Assinaturas da Receptividade: análises globais do proteoma e do lipidoma

Resumo

Necessários aumentos na eficiência reprodutiva das explorações pecuárias dependem da compreensão dos mecanismos endócrinos, celulares e moleculares que controlam os processos reprodutivos e resultam em aumento nas taxas de concepção de vacas. A tese central do projeto temático Assinaturas da Receptividade é que há uma "Assinatura" molecular associada com condições ótimas de receptividade ao embrião. Tal assinatura se constitui em um padrão característico de abundância de moléculas de diversas naturezas bioquímicas. O Objetivo Geral é determinar a natureza e quantificar o conjunto de moléculas existente nos tecidos e fluidos maternos envolvidos com a gestação inicial e associados à receptividade. Para tanto, pretende-se utilizar a inovadora e multidisciplinar abordagem da Biologia de Sistemas, que consiste da utilização de técnicas de quantificação global de transcritos, proteínas, lipídios e metabólitos seguida de tratamento estatístico e de bioinformática. No Experimento 1, a composição de lavados uterinos, biópsias endometriais e fluido folicular colhidos no dia 6 (D6) pós-inseminação será relacionada retrospectivamente ao sucesso gestacional medido no D30, nos mesmos animais. No Experimento 2, o ambiente endócrino peri-ovulatório será modulado para resultar em concentrações plasmáticas de progesterona pós-estro mais altas (associadas com maior fertilidade) ou mais baixas. A composição de lavados e tecidos tubáricos (colhidos no D4) e endometriais (colhidos no D7) será comparada entre os grupos. O bolsista de pós-doutorado selecionado será responsável pelas análises proteômicas e lipidômicas do presente projeto. Especificamente, o bolsista coordenará as análises de tecidos e lavados tubáricos, tecidos e lavados endometriais e líquido folicular por técnicas eletroforéticas (proteoma) e utilizando espectrometria de massas (proteoma e lipidoma) e identificará moléculas e vias metabólicas com alta probabilidade de associação com a receptividade embrionária por ferramentas de bioinformática.