Busca avançada
Ano de início
Entree

Uma abordagem visual para apoio ao aprendizado multi-instâncias

Processo: 13/25055-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2014
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2015
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Rosane Minghim
Beneficiário:Sonia Castelo Quispe
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM
Assunto(s):Visualização de informação
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado multi-instâncias | Árvores de Similaridade | Classificação Visual de Dados | projeções multidimensionais | Visualização de Informação

Resumo

A visualização de informação consiste em utilizar interfaces visuais interativas, cujo principal objetivo é representar claramente o conteúdo informacional de um conjunto de dados para o usuário final. Com a maturidade da área, novos e melhorados algoritmos estão disponíveis para apoiar visualmente a análise de dados. Os processos de aprendizado guiados pelo usuário, em particular, podem se beneficiar consideravelmente do emprego da visualização. Recentemente uma abordagem foi desenvolvida para apoio visual em tarefas de classificação e aplicado à análise de vários tipos de dados, como textos, imagens e dados biológicos: "Técnicas computacionais de apoio à classificação visual de imagens e outros". A abordagem, entretanto não engloba adequadamente algumas situações importantes, como a manipulação de grandes conjuntos de dados e a classificação multi-instância que é um modelo importante em diversas aplicações. Este projeto de mestrado visa desenvolver abordagens para contribuir para a escalabilidade da abordagem de classificação visual bem como adequá-lo ao processo de classificação multi-instâncias.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CASTELO, SONIA; PONTI, MOACIR; MINGHIM, ROSANE. A Visual Mining Approach to Improved Multiple- Instance Learning. ALGORITHMS, v. 14, n. 12, . (19/07316-0, 13/25055-2)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
QUISPE, Sonia Castelo. Uma abordagem visual para apoio ao aprendizado multi-instâncias. 2015. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.