| Processo: | 15/03156-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2018 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Acordo de Cooperação: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) |
| Pesquisador responsável: | Hélio Pedrini |
| Beneficiário: | Thierry Pinheiro Moreira |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina | descritores de características | reconhecimento de ações | Reconhecimento de atividades | Sequencias de videos | sistemas de vigilância | Processamento Gráfico |
Resumo O reconhecimento de atividades é uma área em crescimento e possui amplas aplicações, incluindo monitoramentos, auxílio a pessoas e interface humano-computador. A literatura da área é composta, principalmente, por trabalhos que visam obter informações de diferentes fontes e naturezas e realizar o aprendizado unindo-as. Obtém-se assim o contexto das atividades. Muitos dos trabalhos são voltados para aplicações muito específicas, utilizando técnicas que não podem ser empregadas em outras situações. Outros métodos adicionam poucas informações de contexto, deixando pouco ou nenhum espaço para a adição de novas fontes de dados. Propõe-se, neste projeto, a criação de um sistema de reconhecimento de atividades flexível ao contexto, que utiliza como base um sistema de identificação de ações e informações de interação entre pessoas e objetos, cenários e outras pessoas. A união das informações será feita num sistema probabilístico/estatístico, gráfico ou de aprendizado. A avaliação do método será feita por meio de testes em bases públicas, analisando valores de taxa de acerto e tempo de resposta. Estes indicativos quantitativos serão comparados com outros trabalhos da literatura. (AU) | |
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