| Processo: | 15/06140-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2017 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos |
| Pesquisador responsável: | Lucia Galvão de Albuquerque |
| Beneficiário: | Gerardo Alves Fernandes Júnior |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 09/16118-5 - Ferramentas genômicas no melhoramento genético de características de importância econômica direta em bovinos da raça Nelore, AP.TEM |
| Assunto(s): | Genômica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | associação genômica | pathway | selecao genomica | Seleção e associação genômica |
Resumo As características reprodutivas, de carne e de carcaça são determinantes para a eficiência econômica do sistema de produção de bovinos de corte e devem, portanto, ser consideradas como objetivo de seleção em programas de melhoramento animal. No melhoramento genético tradicional, a estimação do valor genético vem sendo realizada utilizando apenas as observações fenotípicas de cada animal e o pedigree, sem nenhum conhecimento da arquitetura genética das características selecionadas. Através da identificação de genes que atuam sobre estas características e da seleção de animais que carregam genes desejáveis, um maior ganho genético pode ser alcançado em um menor intervalo de tempo. A seleção genômica comparada à tradicional, baseada no BLUP (Best Linear Unbiased Prediction), fornece maior acurácia para as predições dos valores genéticos, principalmente para as características que se expressam em um único sexo e/ou que sejam de baixa herdabilidade, como é o caso das características reprodutivas. Atualmente, as avaliações genômicas utilizam metodologias complexas, sendo implementadas mediante um procedimento que envolve várias etapas, como demonstrado, por exemplo, por VanRaden (2008) e Hayes et al. (2009) em gado de leite. Em gado de leite, uma avaliação típica é realizada em três etapas: a) avaliação tradicional com um modelo animal, b) estimação dos efeitos genômicos para um número relativamente pequeno de animais e genotipados, e c) estimação dos valores genômicos por um índice de seleção. O uso deste procedimento nas avaliações genéticas requer a utilização de vários parâmetros e suposições, resultando em uma metodologia complexa com maiores riscos de viés. Misztal et al. (2009), visando simplificar o procedimento de várias etapas, propuseram a metodologia do single-step, no qual a informação genômica é incorporada na etapa a), em que a matriz de parentesco baseada no pedigree (A) é combinada com uma matriz de parentesco genômica (G) baseada na informação dos marcadores moleculares, tornando-se então, um procedimento de uma única etapa. Assim, a matriz A pode ser modificada em uma matriz H, que inclui tanto o parentesco baseado na genealogia como as diferenças baseadas na informação genômica (AÄ): H = A + AÄ, onde AÄ é uma matriz que contém os desvios devido à informação genômica. Aguilar et al. (2010) utilizaram a metodologia do single-step na avaliação genética e compararam seu desempenho com os procedimentos de várias etapas. Estes autores concluíram que as avaliações baseadas nas informações genômicas e no pedigree utilizando o procedimento do single-step foram tão bons quanto aquelas utilizando várias etapas em termos de acurácia e viés e, que as principais vantagens do single-step são sua simplicidade e a derivação automática de pesos para a combinação das diversas fontes de informação na estimação dos valores genéticos genômicos. No Brasil, a disponibilidade de dados fenotípicos sobre características reprodutivas é relativamente grande, uma vez que são contempladas em alguns programas de avaliação genética. Com os dados que estão sendo colhidos no projeto temático, será possível também analisar dados de características de carne e carcaça. Os objetivos do presente trabalho são: utilizar a metodologia do Single-step na predição dos valores genômicos e comparar seu desempenho com os procedimentos de várias etapas; avaliar os resultados obtidos utilizando a metodologia da validação cruzada (cross-validation); realizar a inferência sobre vias biológicas (pathways) associadas com características de interesse econômico. Os resultados do presente projeto fornecerão ferramentas que auxiliarão no melhoramento destas características, permitindo aumentar a eficiência dos sistemas de produção de carne e a produção de bezerros. | |
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