Sazonalidade e determinantes meteorológicos das infecções relacionadas à assistência à saúde em um hospital de ensino

Resumo

A revolução tecnológica das práticas assistenciais de saúde no séc. XX trouxe consigo indesejáveis riscos à segurança de pacientes. Dentre estes, um dos mais temidos são as "infecções relacionadas à assistência à saúde" (IRAS, anteriormente denominadas "infecções hospitalares"). As mais relevantes síndromes de IRAS são: infecções do sítio cirúrgico, pneumonias, infecções da corrente sanguínea e infecções do trato urinário. Entre os determinantes epidemiológicos de sua incidência, estão incluídos: doenças graves e debilitantes; procedimentos invasivos (cirurgias, cateteres venosos e urinários, ventiladores mecânicos); processos de trabalho no ambiente assistencial; uso de imunossupressores e antimicrobianos. Recentemente, foi identificada variação sazonal na incidência de IRAS causadas por alguns microrganismos - em especial os Bacilos Gram-negativos. No entanto, o real impacto de parâmetros meteorológicos sobre a "carga" de IRAS em hospitais ainda é desconhecido. Essa informação - que acrescenta nova variável ao complexo nexo causal das IRAS - pode ajudar a reorganizar políticas de prevenção de controle. Neste estudo, propomos uma abordagem ampla do impacto da meteorologia sobre as principais síndromes de IRAS em um hospital de ensino de 450 leitos localizado no interior de São Paulo (latitude 22°53' S, longitude 48°26' O). O estudo incluirá dois subprojetos. No primeiro, serão analisadas séries de incidência de infecção do sítio cirúrgico no período de 2010 a 2014. As análises serão feitas de três maneiras: (a) aplicação de modelos de séries temporais de Box-Jenkins e autocorrelação para investigar sazonalidade; (b) análise, em modelos de regressão de Poisson, da relação entre parâmetros meteorológicos mensais para o município de Botucatu (temperatura, umidade, precipitação pluvial); (c) análise da relação entre parâmetros meteorológicos imediatos e risco de infecção de sítio cirúrgico para cada procedimento individual, em modelos de regressão logística. O outro subprojeto envolverá o estudo de séries de densidade de incidência das principais síndromes de IRAS em Unidades de Terapia Intensiva: pneumonias associadas a ventilação mecânica, infecções da corrente sanguínea associadas a cateteres venosos centrais e infecções do trato urinário associadas a sondas vesicais de demora. O período de análise englobará os anos de 2010 a 2014. As análises serão realizadas de maneira semelhante aos itens (a) e (b) descritos para o subprojeto anterior. Métodos serão desenvolvidos nos seguintes softwares: SPSS 20 (IBM, Armonk, NY, USA); NCSS 9 (LLC, Kaysville, Utah, USA) e R 3.1.1 (The R Foundation, Viena, Austria).