Análise de imagens na predição do peso de suínos

Resumo

A produção de alimentos exige, cada vez mais, produtos derivados de animais criados de forma a respeitar os preceitos de bem-estar. O sistema de criação intensivo possui diversas fontes geradoras de estresse, fazendo-se necessária a busca por alternativas que promovam a melhoria dessas condições. A influência humana nas atividades de manejo animal, além de elevar os custos de produção, torna-se mais uma fonte geradora de estresse ao longo do ciclo produtivo. Como forma de eliminar este problema, o desenvolvimento de métodos de acompanhamento das condições físicas dos animais à distância e em tempo real, surge como alternativa. Desta forma, a qualidade dos dados obtidos e os níveis de qualidade de carcaça e conversão alimentar são melhorados, possibilitando a abertura de novos mercados e fortificando a produção e a exportação da carne de suínos no Brasil. A pesagem de suínos exige a movimentação para as balanças, tornando o procedimento desgastante tanto para os animais quanto para os manejadores. Diversos pesquisadores demonstraram com sucesso que as dimensões de suínos extraídas a partir de imagens digitais (2D) podem ser usadas para predizer o peso com aproximadamente 5% de erro. Porém, a automatização desta abordagem é dificultada, pois apresenta problemas de diferenciação clara entre a cor do animal e do ambiente. Como alternativa, apresenta-se a utilização de uma câmera 3D, que elimina este problema. Sendo assim, este projeto objetiva determinar o perfil de crescimento (dimensões e pesos dos animais) para 3 linhagens genéticas comerciais de suínos (Duroc, Landrace e Yorkshire), bem como desenvolver um método de predição de peso utilizando uma câmera 3D de baixo custo. (AU)