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Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz

Processo: 15/24496-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2017
Data de Término da vigência: 31 de março de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Demostenes Zegarra Rodriguez
Beneficiário:Demostenes Zegarra Rodriguez
Instituição Sede: Pró-Reitoria de Graduação (PRG). Universidade Federal de Lavras (UFLA). Ministério da Educação (Brasil). Lavras , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Graça Bressan ; Renata Lopes Rosa
Bolsa(s) vinculada(s):19/11857-6 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT
19/11804-0 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT
18/23992-2 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT
 + mais bolsas vinculadas 18/06526-8 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT
18/02503-3 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT
18/03441-1 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Rede de telecomunicações  Redes e comunicação de dados  Agências reguladoras  Operadoras de telecomunicação  Voz sobre IP  Indicadores de qualidade  Cultura digital 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Comunicação de dados e voz | Comunicação em Rede e Cultura Digital | Comunicação em Rede e Cultura Digital

Resumo

Este trabalho tem como objetivo principal avaliar o serviço das operadoras de comunicações de voz, com foco nas operadoras celulares, utilizando um índice de qualidade de voz, com o intuito de melhorar a qualidade de experiência do usuário. No Brasil, a Agencia Nacional de Telecomunicações (ANATEL) é a encarregada de supervisar os serviços oferecidos pelas operadoras de telecomunicações; para isso a ANATEL possui um regulamento com 12 indicadores de qualidade para avaliar o Serviço Móvel Pessoal (SMP). Porém, nenhum desses indicadores esta relacionada com a qualidade de voz percebida pelo usuário uma vez estabelecida a chamada. Neste contexto, este trabalho pretende modelar um novo Indicador de Qualidade, denominamos SMP-13, baseado na qualidade da voz. Este trabalho implementará uma ferramenta de avaliação de qualidade de voz no terminal móvel, o qual estará baseado em um novo algoritmo que considerará degradações originadas tanto na rede IP como no canal de radiofrequência. Adicionalmente, por meio de uma arquitetura de rede os índices de qualidades e demais informações de uma chamada de voz serão transferidos a um servidor, cuja informação será de utilidade para as agencias reguladoras e operadoras de telefonia. No presente ano a ANATEL apresentou soluções que utilizam questionários que avaliam a satisfação do usuário. Assim, o presente trabalho tem como contribuição estabelecer um mecanismo automático e objetivo para determinar a qualidade de voz e dessa forma auxiliar na avaliação dos sérvios de telecomunicações. (AU)

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Publicações científicas (16)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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MILITANI, DAVI; BEGAZO, DANTE COAQUIRA; ROSA, RENATA; RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; BEGUSIC, D; ROZIC, N; RADIC, J; SARIC, M. A Speech Quality Classifier based on Signal Information that Considers Wired and Wireless Degradations. 2019 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE, TELECOMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS (SOFTCOM), v. N/A, p. 6-pg., . (15/24496-0, 18/26455-8)
MENDONCA, ROBSON V.; SILVA, JUAN C.; ROSA, RENATA L.; SAADI, MUHAMMAD; RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; FAROUK, AHMED. A lightweight intelligent intrusion detection system for industrial internet of things using deep learning algorithm. EXPERT SYSTEMS, . (15/24496-0, 18/26455-8)
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MILITANI, DAVI; VIEIRA, SAMUEL; VALADAO, EVERTHON; NELES, KATIA; ROSA, RENATA; RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; BEGUSIC, D; ROZIC, N; RADIC, J; SARIC, M. A Machine Learning Model to Resource Allocation Service for Access Point on Wireless Network. 2019 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE, TELECOMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS (SOFTCOM), v. N/A, p. 6-pg., . (15/24496-0, 18/26455-8)
DA SILVA, MARIELLE J.; BEGAZO, DANTE C.; RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; BEGUSIC, D; ROZIC, N; RADIC, J; SARIC, M. Evaluation of Speech Quality Degradation due to Atmospheric Phenomena. 2019 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE, TELECOMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS (SOFTCOM), v. N/A, p. 6-pg., . (15/24496-0, 18/26455-8)
RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; PIVARO, GABRIEL F.; ROSA, RENATA L.; MITTAG, GABRIEL; MOELLER, SEBASTIAN; IEEE. Improving a Parametric Model for Speech Quality Assessment in Wireless Communication Systems. 2022 25TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION FUSION (FUSION 2022), v. N/A, p. 5-pg., . (15/24496-0, 15/25512-0)
RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; PIVARO, GABRIEL F.; ROSA, RENATA L.; MITTAG, GABRIEL; MOELLER, SEBASTIAN; IEEE. Quantifying the Quality Improvement of MIMO Transmission Systems in VoIP Communication. 2022 25TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION FUSION (FUSION 2022), v. N/A, p. 5-pg., . (15/24496-0, 15/25512-0)