Busca avançada
Ano de início
Entree

Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz

Processo:15/24496-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2017
Data de Término da vigência: 31 de março de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Demostenes Zegarra Rodriguez
Beneficiário:Demostenes Zegarra Rodriguez
Instituição Sede: Pró-Reitoria de Graduação (PRG). Universidade Federal de Lavras (UFLA). Lavras , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:Lavras
Pesquisadores associados:Graça Bressan ; Renata Lopes Rosa
Bolsa(s) vinculada(s):19/11857-6 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT
19/11804-0 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT
18/23992-2 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT
+ mais bolsas vinculadas 18/06526-8 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT
18/02503-3 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT
18/03441-1 - Avaliação do serviço das operadoras de comunicações utilizando o índice de qualidade de voz, BP.TT - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Rede de telecomunicações  Redes e comunicação de dados  Agências reguladoras  Operadoras de telecomunicação  Voz sobre IP  Indicadores de qualidade  Cultura digital 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Comunicação de dados e voz | Comunicação em Rede e Cultura Digital | Comunicação em Rede e Cultura Digital

Resumo

Este trabalho tem como objetivo principal avaliar o serviço das operadoras de comunicações de voz, com foco nas operadoras celulares, utilizando um índice de qualidade de voz, com o intuito de melhorar a qualidade de experiência do usuário. No Brasil, a Agencia Nacional de Telecomunicações (ANATEL) é a encarregada de supervisar os serviços oferecidos pelas operadoras de telecomunicações; para isso a ANATEL possui um regulamento com 12 indicadores de qualidade para avaliar o Serviço Móvel Pessoal (SMP). Porém, nenhum desses indicadores esta relacionada com a qualidade de voz percebida pelo usuário uma vez estabelecida a chamada. Neste contexto, este trabalho pretende modelar um novo Indicador de Qualidade, denominamos SMP-13, baseado na qualidade da voz. Este trabalho implementará uma ferramenta de avaliação de qualidade de voz no terminal móvel, o qual estará baseado em um novo algoritmo que considerará degradações originadas tanto na rede IP como no canal de radiofrequência. Adicionalmente, por meio de uma arquitetura de rede os índices de qualidades e demais informações de uma chamada de voz serão transferidos a um servidor, cuja informação será de utilidade para as agencias reguladoras e operadoras de telefonia. No presente ano a ANATEL apresentou soluções que utilizam questionários que avaliam a satisfação do usuário. Assim, o presente trabalho tem como contribuição estabelecer um mecanismo automático e objetivo para determinar a qualidade de voz e dessa forma auxiliar na avaliação dos sérvios de telecomunicações. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (16)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
DA SILVA, MARIELLE JORDANE; MELGAREJO, DICK CARRILLO; ROSA, RENATA LOPES; RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA. Speech Quality Classifier Model based on DBN that Considers Atmospheric Phenomena. JOURNAL OF COMMUNICATIONS SOFTWARE AND SYSTEMS, v. 16, n. 1, p. 75-84, . (15/24496-0, 18/26455-8)
NUNES, RODRIGO DANTAS; ROSA, RENATA LOPES; RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA. Performance improvement of a non-intrusive voice quality metric in lossy networks. IET COMMUNICATIONS, v. 13, n. 20, p. 3401-3408, . (15/24496-0, 18/26455-8)
RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA; MOELLER, SEBASTIAN; IEEE. Speech Quality Parametric Model that Considers Wireless Network Characteristics. 2019 ELEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUALITY OF MULTIMEDIA EXPERIENCE (QOMEX), v. N/A, p. 6-pg., . (15/24496-0, 15/25512-0)
MILITANI, DAVI; VIEIRA, SAMUEL; VALADAO, EVERTHON; NELES, KATIA; ROSA, RENATA; RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; BEGUSIC, D; ROZIC, N; RADIC, J; SARIC, M. A Machine Learning Model to Resource Allocation Service for Access Point on Wireless Network. 2019 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE, TELECOMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS (SOFTCOM), v. N/A, p. 6-pg., . (15/24496-0, 18/26455-8)
DA SILVA, MARIELLE J.; BEGAZO, DANTE C.; RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; BEGUSIC, D; ROZIC, N; RADIC, J; SARIC, M. Evaluation of Speech Quality Degradation due to Atmospheric Phenomena. 2019 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE, TELECOMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS (SOFTCOM), v. N/A, p. 6-pg., . (15/24496-0, 18/26455-8)
RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; PIVARO, GABRIEL F.; ROSA, RENATA L.; MITTAG, GABRIEL; MOELLER, SEBASTIAN; IEEE. Improving a Parametric Model for Speech Quality Assessment in Wireless Communication Systems. 2022 25TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION FUSION (FUSION 2022), v. N/A, p. 5-pg., . (15/24496-0, 15/25512-0)
RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; PIVARO, GABRIEL F.; ROSA, RENATA L.; MITTAG, GABRIEL; MOELLER, SEBASTIAN; IEEE. Quantifying the Quality Improvement of MIMO Transmission Systems in VoIP Communication. 2022 25TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION FUSION (FUSION 2022), v. N/A, p. 5-pg., . (15/24496-0, 15/25512-0)
AFFONSO, EMMANUEL T.; ROSA, RENATA L.; RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.. Speech Quality Assessment Over Lossy Transmission Channels Using Deep Belief Networks. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, v. 25, n. 1, p. 70-74, . (15/25512-0, 15/24496-0)
RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA; RAMIREZ, MIGUEL ARJONA; BERNARDES, LEONARDO FERNANDES; MITTAG, GABRIEL; MOELLER, SEBASTIAN; IEEE. Impact of FEC codes on speech communication quality using WB E-model algorithm. 2019 WIRELESS DAYS (WD), v. N/A, p. 4-pg., . (15/24496-0, 15/25512-0)
MILITANI, DAVI; BEGAZO, DANTE COAQUIRA; ROSA, RENATA; RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; BEGUSIC, D; ROZIC, N; RADIC, J; SARIC, M. A Speech Quality Classifier based on Signal Information that Considers Wired and Wireless Degradations. 2019 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE, TELECOMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS (SOFTCOM), v. N/A, p. 6-pg., . (15/24496-0, 18/26455-8)
AFFONSO, EMMANUEL T.; NUNES, RODRIGO D.; ROSA, RENATA L.; PIVARO, GABRIEL F.; RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.. Speech Quality Assessment in Wireless VoIP Communication Using Deep Belief Network. IEEE ACCESS, v. 6, p. 77022-77032, . (15/24496-0, 15/25512-0)
VIEIRA, SAMUEL TERRA; ROSA, RENATA LOPES; RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA. A Speech Quality Classifier based on Tree-CNN Algorithm that Considers Network Degradations. JOURNAL OF COMMUNICATIONS SOFTWARE AND SYSTEMS, v. 16, n. 2, p. 180-187, . (15/24496-0, 18/26455-8)
RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; ROSA, RENATA L.; ALMEIDA JR, FRANCISCONE L.; MITTAG, GABRIEL; MOELLER, SEBASTIAN. Speech Quality Assessment in Wireless Communications With MIMO Systems Using a Parametric Model. IEEE ACCESS, v. 7, p. 35719-35730, . (15/24496-0, 15/25512-0)
RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; CARRILLO, DICK; RAMIREZ, MIGUEL A.; NARDELLI, PEDRO H. J.; MOELLER, SEBASTIAN. Incorporating Wireless Communication Parameters Into the E-Model Algorithm. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING, v. 29, p. 956-968, . (18/26455-8, 15/24496-0)
MENDONCA, ROBSON V.; SILVA, JUAN C.; ROSA, RENATA L.; SAADI, MUHAMMAD; RODRIGUEZ, DEMOSTENES Z.; FAROUK, AHMED. A lightweight intelligent intrusion detection system for industrial internet of things using deep learning algorithm. EXPERT SYSTEMS, . (15/24496-0, 18/26455-8)
ROSA, RENATA LOPES; DE SILVA, MARIELLE JORDANE; SILVA, DOUGLAS HENRIQUE; AYUB, MUHAMMAD SHOAIB; CARRILLO, DICK; NARDELLI, PEDRO H. J.; RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA. Event Detection System Based on User Behavior Changes in Online Social Networks: Case of the COVID-19 Pandemic. IEEE ACCESS, v. 8, p. 158806-158825, . (18/26455-8, 15/24496-0)