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Abordagens de Pré-Processamento Aplicadas à Sistemas de Recomendação Baseados em Agrupamento de Dados

Processo: 16/04798-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2016
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2018
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Marcelo Garcia Manzato
Beneficiário:Fernando Soares de Aguiar Neto
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Análise de dados   Sistemas de recomendação   Agrupamento de dados
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Agrupamento de Dados | pré-processamento | sistemas de recomendação | Análise de Dados

Resumo

Sistemas de Recomendação vêm sendo amplamente aplicados nas mais diversas áreas, contudo as informações disponíveis para a criação de tais sistemas é pouco estruturada, dada a ausência de informações fornecidas pelos usuários. São propostas então abordagens de pré-processamento das bases de dados utilizadas em recomendação, de forma a elicitar as informações mais pertinentes à aplicação. Para tal serão exploradas as categorias presentes nas bases de dados, além de relações expressas através de grafos. Espera-se que tais abordagens reduzam custo e tempo computacional e também aumentem a qualidade das recomendações realizadas por tais algoritmos.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE AGUIAR NETO, FERNANDO S.; DA COSTA, ARTHUR F.; MANZATO, MARCELO G.; CAMPELLO, RICARDO J. G. B.. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. INFORMATION SCIENCES, v. 534, p. 172-191, . (16/04798-5, 13/07375-0, 16/20280-6)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
AGUIAR NETO, Fernando Soares de. Abordagens de pré-processamento para filtragem colaborativa baseada em agrupamento hierárquico. 2018. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.