Estimação e quantificação de incertezas aplicados em modelos de falhas de máquinas rotativas

Resumo

O uso de máquinas rotativas na indústria é amplo. O conhecimento do comportamento destes equipamentos e suas falhas que podem afeta-los são importantes. Os parâmetros destas falhas devem ser identificados para que um melhor modelo do sistema rotativo possa ser feito e a manutenção adequada seja realizada. Os parâmetros possuem incertezas inerentes a eles e o modelo para alguns é desconhecido. Desta forma, pode-se utilizar o método da máxima entropia e da inferência bayesiana, juntos ou separadamente, para determinar as distribuições dos parâmetros, assim podem ser propagados para a resposta dinâmica do sistema rotativo. Além disso, a precisão da análise é feita através da variação da resposta do sistema e a inferência bayesiana é usada como um método de problema inverso. A resposta estocástica dinâmica do sistema pode ser estimada através do método Galerkin estocástico ou método da colocação estocástica, ambos determinam uma projeção de sistemas de equações diferenciais em um espaço polinomial. As incertezas são expandidas em polinômios do caos e, posteriormente, os métodos citados podem ser aplicados para resolver o sistema de equações diferenciais estocásticas. (AU)