Uso de escores de avaliação visual e de imagens biométricas em bovinos Nelore

Resumo

Objetiva-se com estre projeto determinar a eficiência de uso dos escores de avaliação visual da ANCP (Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores), obtenção de imagens biométricas com câmera de infravermelho e medidas corporais de sessenta bovinos Nelore e sua correlação com desempenho, eficiência alimentar, características de carcaça e qualidade de carne. As avaliações de escores, mensurações corporais e coleta de imagens serão realizadas por ocasião do desmame, bem como durante a recria (início e fim do período chuvoso) e ao término do confinamento. O experimento será conduzido no Pólo Regional de Desenvolvimento Tecnológico dos Agronegócios da Alta Mogiana (PRDTA - Alta Mogiana), em Colina - SP. A hipótese é que animais com diferentes classificações para escores visuais de Estrutura, Precocidade e Musculosidade podem apresentar variações quanto ao desempenho, eficiência alimentar, características de carcaça e qualidade de carne e que algumas medidas biométricas podem indicar a composição corporal dos animais. As imagens biométricas serão utilizadas para determinação de altura dorsal, largura de garupa, largura de costelas, largura de posterior e área do plano dorsal. As mensurações obtidas por meio da câmera de infravermelho e medidas corporais também serão correlacionadas com desempenho, eficiência alimentar, características de carcaça e qualidade de carne. Além disso, será realizada correlação entre essas medidas e a composição corporal (especialmente porcentagem de EE na seção HH e porcentagem de PB na seção HH). Para a mensuração da altura de cernelha, altura da garupa, altura de membros, perímetro torácico, comprimento do corpo, comprimento do dorso, comprimento da garupa, profundidade de costela, largura anterior, largura da costela e largura do posterior, será realizada com o auxílio de fita métrica e hipômetro, para correlação com escores visuais e imagens biométricas. Para análise estatística dos dados será utilizado o software estatístico SAS 9.1. Para o melhor entendimento da relação entre as mensurações, será realizada correlação de Pearson utilizando o procedimento CORR do software SAS. As regressões serão avaliadas utilizando o software Model Evaluation System (MES), versão 3.1.15 (Texas A&M University, College Station, TX). (AU)