Predição genômica aplicada à seleção recorrente recíproca em milho tropical para eficiência no uso de nitrogênio

Resumo

Um dos pressupostos da análise dialélica consiste em assumir que os genitores são não-aparentados, o que na prática não ocorre e, portanto, pode conduzir a resultados viesados. Ademais, outro fator crítico em um programa de melhoramento de híbridos é a predição genômica ser realizada com base nos mesmos efeitos de substituição alélica para dois grupos heteróticos complementares. Isto pode direcionar a uma seleção convergente de genitores e, consequentemente, reduzir a probabilidade de obter híbridos com alta heterose ao longo dos ciclos. Nesse sentido, os objetivos são: i) estimar o efeito da matriz de parentesco genômico nas estimativas em análises dialélicas; ii) identificar o efeito da modelagem diferencial dos efeitos de marcadores em função dos grupos heteróticos em uma população de melhoramento de milho via seleção recorrente recíproca. A abordagem de modelos mistos será utilizada para condução das análises fenotípicas, dialélicas e de predição genômica. Os dados fenotípicos serão produtividade e índices de resposta ao nitrogênio em milho tropical obtidos em dois conjuntos de dados, USP e empresa Helix sementes Ltda. Para o primeiro objetivo, será incluída a matriz de parentesco genômico de VanRaden nas análises dialélicas de forma a verificar o efeito desta nas capacidades geral e específica de combinação (CGC e CEC), na formação de grupos heteróticos e na escolha de testadores. No segundo objetivo, três modelos de predição serão testados: i) efeitos aditivos comuns para toda a população; ii) efeitos aditivos-dominantes comuns para toda a população e iii) efeitos aditivos específicos para cada grupo heterótico e interação entre grupos - delineamento II de North Carolina entre genitores de dois grupos heteróticos. A partir dos resultados, pretende-se avaliar o efeito desta modelagem na acurácia preditiva, variabilidade dentro e distancia genética entre os grupos heteróticos ao longo dos ciclos de seleção.