Desenvolvimento de modelos temporais de Seleção Genômica via Redes Bayesianas Dinâ...
Processo: | 13/25132-7 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2014 |
Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2015 |
Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia |
Pesquisador responsável: | Gabriel Rodrigues Alves Margarido |
Beneficiário: | Amanda Avelar de Oliveira |
Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
Assunto(s): | Bioenergia Sorgo Sorghum Biomassa Melhoramento genético vegetal Polimorfismo de um único nucleotídeo |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | bioenergia | Genotipagem por Sequenciamento | Melhoramento genético | seleção assistida por marcadores | Snp | Melhoramento Genético Vegetal |
Resumo As crescentes preocupações com questões ambientais têm despertado o interesse global pelo uso de combustíveis alternativos. O uso da biomassa vegetal surge como uma alternativa viável para a geração de biocombustíveis. Diferentes materiais orgânicos têm sido utilizados, dentre eles o sorgo biomassa (Sorghum bicolor L. Moench), um tipo de sorgo com rápido crescimento e alto potencial produtivo, o qual tem grande potencial para se tornar uma cultura importante na produção de etanol. A seleção genômica apresenta grande potencial e pode, em médio prazo, reestruturar os programas de melhoramento de plantas, promovendo maiores ganhos genéticos quando comparada a outros métodos e reduzindo significamente o tempo necessário para o desenvolvimento de novas cultivares, através da seleção precoce. Neste trabalho propõe-se avaliar modelos de seleção genômica que serão utilizados para a predição dos valores genéticos de indivíduos do painel de sorgo biomassa da Embrapa/Milho e Sorgo. Tal painel foi delineado por melhoristas da Embrapa e inclui materiais do banco de germoplasma e materiais utilizados em programas de melhoramento de sorgo forrageiro dessa instituição, bem como coleções núcleo do CIRAD e ICRISAT. As 200 linhagens integrantes do painel estão atualmente em fase final de avaliação fenotípica e serão genotipadas através da técnica de genotipagem por sequenciamento. As características fenotípicas avaliadas incluem o tempo até o florescimento, altura de plantas, produção de massa verde e massa seca, proporções de fibra, celulose, hemicelulose e lignina. A partir desses dados genotípicos e fenotípicos, serão utilizados os seguintes modelos de seleção genômica: RRBLUP/GBLUP, Bayes A, Bayes B, Bayes C e Bayes CÀ. Para cada uma das características fenotípicas avaliadas, os diversos modelos estatísticos serão ajustados e comparados com base na acurácia dos valores genéticos genômicos estimados e no ranking dos indivíduos superiores. | |
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