Associação entre variabilidade da frequência cardíaca e cortisol salivar para avaliação de indivíduos sob condições de estresse por meio de métodos de análise não linear e de inteligência artificial

Resumo

Os métodos matemáticos, em particular os não lineares, fornecem um melhor entendimento do fenômeno fisiológico, ligado ao sistema nervoso autônomo - SNA (ramo simpático e ramo parassimpático), a partir de sinais biológicos obtidos de forma não invasiva. Entretanto há divergência em estabelecer qual componente específico da dinâmica do sistema analisado o método está capturando, ou seja, não há determinação específica sobre a predominância de qual ramo do sistema, se é nível parassimpático ou simpático do indivíduo. Neste contexto, as ferramentas não lineares e de inteligência artificial são apropriadas e capazes de detectar o comportamento multifacetado global presente na dinâmica dos sistemas biológicos, possuem uma sensibilidade e desempenho diferenciado frente a diferentes conjuntos de sinais, necessitando uma adequação de acordo com o propósito em questão. Este projeto tem por objetivo geral correlacionar os diversos métodos (não lineares e de inteligência artificial) usados em sistemas dinâmicos com a dinâmica do sistema nervoso autônomo pela utilização de sinais biológicos/biomédicos. Essa relação pode fornecer informações específicas entre o método de análise empregado e a fisiologia para discriminação entre os ramos do SNA. Essa contribuição científica é extremamente importante para caracterizar sistemas dinâmicos que apresentam dinâmicas muito similares, tais como ocorrem em grupos de sinais biológicos com diferentes classes de patologias ou sob condição de estresse. Em relação à aplicabilidade desse projeto, no que tange à associação dos sinais biológicos, há interesse na caracterização dos indivíduos com alterações do SNA e no desenvolvimento de um protocolo de análise para quantificar situações (como o estresse) a partir das séries temporais. (AU)