Detecção e análise de assimetrias estruturais hipocampais em imagens de ressonância magnética com aplicação no auxílio ao diagnóstico da Doença de Alzheimer

Resumo

A demência tornou-se um dos problemas mais relevantes de saúde pública mundial devido ao crescente envelhecimento da população idosa. Dentre os diferentes tipos de demência, a doença de Alzheimer (DA) é a mais frequente, correspondendo a quase 60% dos casos. De acordo com a Organização Mundial de Saúde, o número de pessoas com DA no mundo em 2010 correspondia a cerca de 35,6 milhões e a estimativa é que esse valor quase duplique em 2030 (65,7 milhões) e quadruplique até 2050 (115,4 milhões). No Brasil, cerca de um milhão de pessoas já foram acometidas pela DA. Entretanto, mesmo quando os pacientes relatam sintomas e apresentam perdas cognitivas evidentes, a demência pode não ser diagnosticada a tempo. Neste cenário, o desenvolvimento de técnicas computacionais automáticas tanto para o auxílio ao diagnóstico quanto com o intuito de elucidar elementos pouco investigados a respeito desta doença é essencial para a busca de sua cura. Portanto, esta pesquisa visa desenvolver técnicas para a detecção e posterior análise de assimetrias entre as regiões hipocampais esquerda e direita de imagens de ressonância magnética (RM) visando a classificação de imagens de RM nas classes envelhecimento cognitivo saudável e DA.