| Processo: | 18/10767-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2019 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Acordo de Cooperação: | MCTI/MC |
| Pesquisador responsável: | Roberto Hirata Junior |
| Beneficiário: | Artur André Almeida de Macedo Oliveira |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 15/24485-9 - Internet do futuro aplicada a cidades inteligentes, AP.TEM |
| Assunto(s): | Visão computacional Aprendizado computacional Processamento de imagens Sistema de informação geográfica (SIG) Cidades inteligentes |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina | Cidades Inteligentes | Sistemas de Software | Visão Computacional | Cidades Inteligentes |
Resumo O projeto INACITY compreende uma plataforma para coleta e processamento de imagens urbanas através do uso de plataformas como o "Google Street View" e sistemas de informações geográficas como o "OpenStreetMaps". Através do INACITY, usuários poderão verificar, em uma grande área metropolitana, a concentração de características de relevância urbana (p. ex. árvores, rachaduras em edifícios históricos, etc.). Através desse tipo de visualização os usuários podem se conscientizar das condições de uma região e administradores da cidade podem tomar decisões (p. ex. replantar árvores ou investir na manutenção de um edifício em risco) mais rapidamente. (AU) | |
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