Bolsa 18/11856-7 - Spintrônica, Controle quântico

Processo:	18/11856-7
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de agosto de 2018
Data de Término da vigência:	31 de janeiro de 2022
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada

Pesquisador responsável:	Gustavo Martini Dalpian
Beneficiário:	Carlos Augusto Mera Acosta

Instituição Sede:	Centro de Ciências Naturais e Humanas (CCNH). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil

Vinculado ao auxílio:	17/02317-2 - Interfaces em materiais: propriedades eletrônicas, magnéticas, estruturais e de transporte, AP.TEM

Bolsa(s) vinculada(s):	19/03663-7 - Efeitos induzidos por interfaces em materiais quânticos: interface entre semicondutores Rashba e ferroeléctricos, BE.EP.PD

Assunto(s):	Spintrônica Controle quântico Teoria do funcional da densidade Aprendizado computacional Materiais ferroelétricos Polarização de spin
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Ferroelétricos \| Interfaces \| machine learning \| Rashba spin-splitting \| Spintrônica \| teoria do funcional da densidade \| Spintrônica
Resumo Este projeto é baseado na idéia de que os efeitos quânticos emergentes em virtude da interface podem ser usados diretamente para controlar a orientação do spin. Especificamente, em vez de procurar por interfaces adequadas para diminuir os fenômenos de tunelamento quântico nos atuais modelos de dispositivos eletrônicos, propomos explorar a manipulação da interface como um mecanismo para controlar a polarização de spin: i) induzindo o Rashba spin-splitting dopando compostos ferroelétrico com átomos pesados ou através da construção de superfície/interfaces e ii) mudando a polarização de um material ferroelétrico para inverter a textura de spin em semicondutor tipo Rashba. O principal objetivo deste projeto, compreender e propor interfaces heterogêneas que permitam o controle quântico através da manipulação das ligações interfaciais, será abordado usando a teoria do funcional de densidade, cálculos de alto rendimento e ferramentas analíticas de aprendizado de máquina. (AU)

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Publicações científicas (11)

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

ACOSTA, CARLOS MERA; YUAN, LINDING; DALPIAN, GUSTAVO M.; ZUNGER, ALEX. Different shapes of spin textures as a journey through the Brillouin zone. Physical Review B, v. 104, n. 10, SEP 7 2021. (18/11856-7, 19/03663-7, 17/02317-2)

ACOSTA, CARLOS MERA; FAZZIO, ADALBERTO; DALPIAN, GUSTAVO M.. Zeeman-type spin splitting in nonmagnetic three-dimensional compounds. NPJ QUANTUM MATERIALS, v. 4, AUG 7 2019. (18/11856-7, 17/02317-2)

SCHLEDER, GABRIEL R.; ACOSTA, CARLOS MERA; FAZZIO, ADALBERTO. Exploring Two-Dimensional Materials Thermodynamic Stability via Machine Learning. ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES, v. 12, n. 18, p. 20149-20157, MAY 6 2020. (18/11856-7, 17/18139-6, 17/02317-2)

COSTA, MARCIO; SCHLEDER, GABRIEL R.; MERA ACOSTA, CARLOS; PADILHA, ANTONIO C. M.; CERASOLI, FRANK; BUONGIORNO NARDELLI, MARCO; FAZZIO, ADALBERTO. Discovery of higher-order topological insulators using the spin Hall conductivity as a topology signature. NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS, v. 7, n. 1, APR 12 2021. (17/02317-2, 16/14011-2, 17/18139-6, 18/11856-7, 18/05565-0)

SCHLEDER, GABRIEL R.; PADILHA, ANTONIO C. M.; ACOSTA, CARLOS MERA; COSTA, MARCIO; FAZZIO, ADALBERTO. From DFT to machine learning: recent approaches to materials science-a review. JOURNAL OF PHYSICS-MATERIALS, v. 2, n. 3, p. 46-pg., 2019-07-01. (18/11856-7, 18/05565-0, 17/02317-2, 16/14011-2, 17/18139-6)

ACOSTA, CARLOS MERA; OGOSHI, ELTON; SOUZA, JOSE ANTONIO; DALPIAN, GUSTAVO M.. Machine Learning Study of the Magnetic Ordering in 2D Materials. ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES, v. 14, n. 7, p. 15-pg., 2022-02-08. (18/11856-7, 18/11641-0, 17/02317-2)

ACOSTA, CARLOS MERA; FAZZIO, ADALBERTO; DALPIAN, GUSTAVO M.; ZUNGER, ALEX. Inverse design of compounds that have simultaneously ferroelectric and Rashba cofunctionality. PHYSICAL REVIEW B, v. 102, n. 14, p. 16-pg., 2020-10-14. (17/02317-2, 18/11856-7)

NASCIMENTO, GABRIEL M.; OGOSHI, ELTON; FAZZIO, ADALBERTO; ACOSTA, CARLOS MERA; DALPIAN, GUSTAVO M.. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds. SCIENTIFIC DATA, v. 9, n. 1, p. 18-pg., 2022-04-29. (17/02317-2, 19/04176-2, 18/11856-7, 18/11641-0)

ACOSTA, CARLOS MERA; OGOSHI, ELTON; FAZZIO, ADALBERTO; DALPIAN, GUSTAVO M.; ZUNGER, ALEX. The Rashba Scale: Emergence of Band Anti-crossing as a Design Principle for Materials with Large Rashba Coefficient. MATTER, v. 3, n. 1, p. 145-165, JUL 1 2020. (17/02317-2, 18/11641-0, 18/11856-7)

MALYI, I, OLEKSANDR; ACOSTA, CARLOS MERA. Amorphization of Indirect Band Gap Semiconductors To Tune Their Optoelectronic Properties. Journal of Physical Chemistry C, v. 124, n. 27, p. 14432-14438, JUL 9 2020. (18/11856-7)

OGOSHI, ELTON; POPOLIN-NETO, MARIO; ACOSTA, CARLOS MERA; NASCIMENTO, GABRIEL M.; RODRIGUES, JOAO N. B.; OLIVEIRA JR, OSVALDO N.; PAULOVICH, FERNANDO V.; DALPIAN, GUSTAVO M.. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. DISCOVER MATERIALS, v. 4, n. 1, p. 14-pg., 2024-02-29. (17/02317-2, 19/04176-2, 18/11856-7, 18/11641-0, 18/22214-6)

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