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GoodWeb: uso de sensoriamento social para aprimorar a qualidade de vida em cidades e alavancar novos serviços

Processo: 18/23011-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2019
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Thiago Henrique Silva
Beneficiário:Thiago Henrique Silva
Instituição Sede: Campus Curitiba. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Ministério da Educação (Brasil)
Pesquisadores associados: Aline Carneiro Viana Iannone ; Antonio Alfredo Ferreira Loureiro ; Leandro Aparecido Villas ; Rafael Felipe Dutra da Silveira ; Rodrigo Minetto ; Vinicius Fernandes Soares Mota
Bolsa(s) vinculada(s):22/07569-8 - GoodWeb: uso de sensoriamento social para aprimorar a qualidade de vida em cidades e alavancar novos serviços, BP.TT
22/07573-5 - GoodWeb: uso de sensoriamento social para aprimorar a qualidade de vida em cidades e alavancar novos serviços, BP.TT
21/03394-6 - GoodWeb: uso de sensoriamento social para aprimorar a qualidade de vida em cidades e alavancar novos serviços, BP.TT
 + mais bolsas vinculadas 20/09935-6 - GoodWeb: uso de sensoriamento social para aprimorar a qualidade de vida em cidades e alavancar novos serviços, BP.TT
20/07494-2 - GoodWeb: uso de sensoriamento social para aprimorar a qualidade de vida em cidades e alavancar novos serviços, BP.TT
20/04377-5 - GoodWeb: uso de sensoriamento social para aprimorar a qualidade de vida em cidades e alavancar novos serviços, BP.TT - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Computação urbana  Redes de sensoriamento participativo  Espaço urbano  Comportamento social  Dinâmica das cidades  Mineração de dados  Redes sociais  Novos serviços 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:aplicações | Caracterização | Comportamento de Usuários | Mineração de Dados | Modelagem | redes sociais | Computação Urbana

Resumo

As redes de sensoriamento participativo (RSPs), como Instagram e Foursquare, permitem a observação das ações de centenas de milhões de pessoas em áreas urbanas em tempo (quase) real e durante longos períodos de tempo, sendo assim uma fonte de sensoriamento social. Com isso, nossa pesquisa é guiada pelos objetivos de: (1) caracterizar e modelar os padrões do comportamento social urbano e da dinâmica de cidades com o auxílio de diferentes RSPs; e (2) explorar os padrões identificados para a proposta de novos serviços e aplicações para facilitar o dia a dia dos usuários nas cidades. Sob esta perspectiva, um entendimento claro sobre os padrões de comportamento social urbano e da dinâmica de cidades pode levar a insights sobre mecanismos que contribuam para o desenvolvimento de serviços e aplicações mais sofisticadas na área de computação urbana. A pesquisa aqui proposta visa à caracterização e modelagem dos padrões de comportamento social urbano e da dinâmica de cidades. O interesse particular está nos padrões culturais e de deslocamento urbano, assim como nos fatores que podem ser usados para classificar diferentes regiões geográficas, bem como para facilitar um melhor entendimento do engajamento dos usuários. Mais ainda, essa pesquisa também aborda a exploração dos padrões identificados em novos mecanismos e serviços, particularmente novos mecanismos para o estudo de diferenças culturais em larga escala considerando diferentes aspectos, novos mecanismos para auxiliar na difícil tarefa de classificação de áreas e novos serviços e aplicações que tornem a vida dos usuários nas cidades mais fácil e prática. (AU)

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Publicações científicas (17)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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