Morfocinética associada à inteligência artificial para a predição do blastocisto humano

Resumo

Em vista a crescente procura por métodos de fertilização in vitro, se tem observado a necessidade de uma constante busca por aperfeiçoamento em suas técnicas.Uma das etapas de maior importância na reprodução assistida é a forma como sãoclassificados e selecionados os embriões, pois esta seleção terá impacto direto no sucessoou fracasso do procedimento.Geralmente, a escolha dos embriões a serem implantados é realizada porembriologistas por meio da microscopia, seguindo normalmente o sistema declassificação de Gardner & Schoolcraft (1999), sendo esta análise realizada quando oembrião se encontra em estágio de blastocisto.O fato de ocorrer o desenvolvimento até o estágio do blastocisto é um importantemarco para o desenvolvimento e demonstração de aptidão embrionária. Embriões que nãochegam ao estágio de blastocisto são incapazes de manter uma gestação.Por meio da introdução das técnicas matemáticas de redes neurais artificiais ealgoritmos genéticos, este estudo visa à apresentação de uma alternativa para oaprimoramento da seleção embrionária, na qual seria realizada a predição do alcance aoestágio de blastocisto, por meio de uma análise in silico dos tempos de clivagemapresentados pelo embrião nas primeiras horas pós-fertilização.