Uso da inteligência artificial na predição do sucesso gestacional com base na seleção de variáveis fisiológicas dos pacientes submetidos à reprodução assistida.

Resumo

A Inteligência artificial (IA) experimentou um rápido crescimento nos últimos anos,passando da fase experimental para a fase de implementação em divergentes campos,incluindo a medicina. Nesse sentido, os avanços nos algoritmos e teorias de aprendizado ea disponibilidade de grandes conjuntos de dados além do poder computacional contribuírampara avanços nas aplicações atuais de IA. No ramo da reprodução assistida, a aplicabilidadee a crescente demanda da IA possui relação intrínseca com o aumento do número de casaisinférteis nacional e internacionalmente. Desse modo, a aliança entre as técnicas de IA,como as Redes Neurais Artificiais (RNAs) e os Algoritmos Genéticos (AGs) se constitui emuma estratégia que tem a capacidade de proporcionar a personalização das decisõesmédicas relativas a cada quadro específico de infertilidade. No entanto, para a construçãode modelos preditivos capazes de serem inseridos na IA visando a obtenção do sucessogestacional, faz-se necessário o levantamento de diversas variáveis interferentes nesteprocesso, como os fatores fisiológicos dos pacientes submetidos a reprodução assistida.Assim, o presente estudo visa tanto a elucidação dessas características quanto o estudodos graus de intensidade em relação à interferência gestacional. Desse modo, ao relacionarfatores fisiológicos ao prognóstico da gravidez sob uma perspectiva computacional, estapesquisa se constitui em uma alternativa para uma melhor assertividade no diagnóstico etratamento médico, diminuindo também as possíveis complicações maternas e neonatais,durante e após a gestação.