Aprendizado de máquina e técnicas orientadas a dados para descoberta de óleo no contexto de controle e gerenciamento de reservatórios

Resumo

Neste projeto, vamos pesquisar e desenvolver métodos de controle e gerenciamento de reservatórios (como, por exemplo, o uso de injeção WAG e / ou controle de poços avançados) para induzir a produção de petróleo em campos petrolíferos. Cada uma das técnicas a serem aplicadas pode ter operações muito diferentes e, nesta pesquisa, desenvolveremos os métodos de aprendizado de máquina apropriados para avaliar os dados associados a cada uma delas para apontar sua aplicabilidade, vantagens e desvantagens ao direcionar a melhoria da produção de petróleo. Campos de petróleo.Principais objetivos. Neste projeto, pretendemos investigar técnicas de aprendizado de máquina e baseadas em dados para processar informações relacionadas ao controle e gerenciamento de reservatórios, a fim de melhorar a recuperação de petróleo em campos de petróleo. Além disso, também é nosso foco projetar e desenvolver mecanismos de ML apropriados para auxiliar na seleção das estratégias de produção mais apropriadas para a extração de óleo em campos de petróleo com base em múltiplas variáveis associadas à modelagem de um campo.