| Processo: | 19/08654-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 24 de março de 2020 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Civil - Estruturas |
| Pesquisador responsável: | André Teófilo Beck |
| Beneficiário: | Gustavo Assis da Silva |
| Supervisor: | Ole Sigmund |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Technical University of Denmark (DTU), Dinamarca |
| Vinculado à bolsa: | 18/16701-1 - Otimização topológica de mecanismos flexíveis considerando incertezas de manufatura e critério de falha em tensão, BP.PD |
| Assunto(s): | Otimização topológica Otimização robusta Quantificação de incertezas Falha |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Otimização robusta | otimização topológica | Quantificação de Incertezas | Otimização topológica |
Resumo Este projeto de pesquisa visa propor uma abordagem para solucionar problemas tridimensionais de otimização topológica de alta resolução, considerando restrições locais de tensão e incertezas de manufatura. Para alcançar este objetivo, a formulação de minimização de volume com restrição de tensão apresentada em Da Silva, Beck e Sigmund (2019) será empregada. Esta formulação é baseada na abordagem de três campos de densidades relativas desenvolvida por Sigmund (2009) e Wang et al. (2011) para lidar com incertezas uniformes de manufatura durante o procedimento de otimização topológica. As principais dificuldades associadas com a abordagem proposta neste projeto de pesquisa são: 1) a natureza local do critério de falha em tensão; e 2) o elevado custo computacional relacionado aos espaços tridimensionais discretizados. Estas dificuldades serão superadas da seguinte forma: 1) para lidar com o elevado número de restrições de tensão, o método do Lagrangiano aumentado será utilizado; e 2) para lidar com o elevado custo computacional, a abordagem de otimização topológica recentemente proposta por Aage, Andreassen e Lazarov (2015), baseada na biblioteca PETSc, desenvolvida para computação científica de alta performance, será explorada. (AU) | |
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