| Processo: | 20/02241-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Anderson de Rezende Rocha |
| Beneficiário: | José Dorivaldo Nascimento Souza Júnior |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 22/13061-7 - Reconhecimento de padrões e detecção de subeventos de destaque em dados de fontes heterogêneas, BE.EP.DD |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional Reconhecimento de padrões |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | event highlight | machine learning | pattern discovery | Aprendizado de Máquina |
Resumo Nesta pesquisa, nós estamos interessados em identificar os tópicos mais relevantes contidos dentro de um conjunto de dados; encontrar subtemas de interesse contidos nos itens dado uma consulta; determinar se dois itens do conjunto de dados (visuais e textuais) são referentes aos mesmos itens; determinar atores envolvidos (que estão presentes nos itens do conjunto de dados); e, finalmente, encontrar conjuntos de dados semânticos, em que nós almejamos agrupar diferentes itens de acordo com o seu significado absoluto. (AU) | |
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