| Processo: | 20/05539-9 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2022 |
| Área do conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica |
| Pesquisador responsável: | Diana Rodrigues de Pina Miranda |
| Beneficiário: | Diana Rodrigues de Pina Miranda |
| Instituição Sede: | Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Botucatu |
| Assunto(s): | Física médica COVID-19 Infecções por Coronavirus SARS-CoV-2 Inflamação Técnicas e procedimentos diagnósticos Tomografia computadorizada Processamento de imagens Algoritmos para imagens Pandemias |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Covi19 | estrutura pulmorar | Processamento de Imagem | processo inflamatório pulmonar | segmentação | física médica |
Resumo
Em dezembro de 2019 foram identificados uma séria de casos na China do denominado COVID2019, que se alastrou pelo mundo, chegando atualmente a mais de 2.000.000 de casos com 140.000 óbitos. Atualmente, a análise de ácido nucleico viral baseado em RT-PCR (real-time Polymerase Chain Reaction) é usada como método padrão de referência para confirmar a infecção por COVID-19. Uma das principais consequências é processo inflamatório pulmonar, que leva a grande parte das mortes e internações. Nesse sentido, a tomografia computadorizada (TC) é o método de escolha para estas análises e vem sendo considerada a principal método de imagem com alta sensibilidade para detecção das consequências do COVID19 e até mesmo, considerada como método diagnóstico. A COVID19 provoca diversos danos pulmonares, principalmente processos inflamatórios que se manifestam com achados radiológicos do tipo vidro fosco, entre outros. A avaliação é subjetiva e necessita de especialistas trinados. Melhorias na visualização e quantificações das estruturas e achados radiológicos são fundamentais para melhor diagnóstico e determinação quantitativa do percentual pulmonar afetado. Pretende-se nesta proposta, empregando processamento de imagens, gerar algoritmos de realce das características pulmonares afetadas e quantificar estas estruturas frente ao volume pulmonar. Serão empregados métodos de filtragem, segmentação e extração de características objetivas nas imagens de TC nas fases iniciais, durante e após negativação por RT-PCR, visando uma caracterização temporal e espacial, frente as diferentes áreas pulmonares. Este tipo de análise objetiva trará maior subsídio para as decisões diagnósticas dos radiologistas e clínicos, fornecendo suporte de dados para tratamento e sequenciamento dos pacientes curados e gerando processos tecnológicos de auxílio diagnóstico e suporte de dados classificatórios envolvendo estruturas pulmonares afetadas pelo COVID19. (AU)
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