| Processo: | 21/08846-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física |
| Pesquisador responsável: | Elcio Abdalla |
| Beneficiário: | Pablo César Benevides de Carvalho Rossas Motta |
| Instituição Sede: | Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 14/07885-0 - O telescópio BINGO: a nova janela de 21cm para exploração do universo escuro e outras questões astrofísicas, AP.ESP |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 23/07728-1 - Extensão BINGO-HR com tecnologia de phased array, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Cosmologia física Energia escura Método de Monte Carlo Radiotelescópios Oscilações acústicas bariônicas Hidrogênio |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | cosmologia | Energia escura | Espectro de Potência Angular | mapeamento de intensidade | Monte Carlo | 21cm | Cosmologia |
Resumo Este projeto está contextualizado na pipeline do projeto BINGO (BAO from Integrated Neutral GasObservations), radiotelescópio que está sendo concebido para detectar as oscilações acústicas de baryons (BAO) em frequências de rádio, através da medição da distribuição de gás hidrogênio neutro em escalas cosmológicas. O candidato fará uma análise de estimação de parâmetros cosmológicos através do método de Monte Carlo chamado de nested sampling (amostragem aninhada), para dados simulados do BINGO. Neste trabalho, o candidato analisará diversos modelos de matriz de covariância, onde as simulações são construídas com diferentes métodos: seguindo uma distribuição lognormal (FLASK, CoLoRe), simulação de N-corpos (Horizon-Run 4, L-PICOLA). O candidato também deverá incluir efeitos relacionados ao experimento e a fontes de cotaminação, afim de obter análises mais realísticas. Além disso, também deverá investigar modelos cosmológicos além do Lambda-CDM, como modelos de interação de energia escura com matéria escura. Este trabalho exige uma alta demanda computacional. O candidato terá acesso, além de outros recursos, ao supercomputador Santos Dummont localizado no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC). (AU) | |
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