| Processo: | 22/07276-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2023 |
| Situação: | Interrompido |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Odontologia |
| Pesquisador responsável: | Marcio Ajudarte Lopes |
| Beneficiário: | Caique Mariano Pedroso |
| Instituição Sede: | Faculdade de Odontologia de Piracicaba (FOP). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 24/18766-4 - Utilização da aprendizagem auto-supervisionada para prever a recorrência e a transformação maligna da leucoplasia oral estratificada de acordo com o tipo de tratamento, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Estudo clínico Inteligência artificial Leucoplasia oral Recorrência |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Estudo Clínico | Inteligência Artificial | leucoplasia oral | recorrência | Estomatologia/Patologia oral |
Resumo A leucoplasia oral (LO) e a leucoplasia verrucosa proliferativa (LVP) são desordens potencialmente malignas orais (DPMO) que quando apresentam displasia epitelial demandam tratamento cirúrgico. Contudo, as taxas de recorrência e de malignização da LO e da LVP persistem altas e continuam sendo um desafio clínico para os pacientes e profissionais envolvidos no tratamento. Além disso, atualmente, o uso da inteligência artificial (IA), através de modelos prognósticos, tem se mostrado como um importante método no auxílio de predição do risco de malignização de DPMOs. Portanto, o objetivo desse trabalho é avaliar a performance do tratamento cirúrgico comparando duas modalidades (laser de díodo e bisturi) na redução das taxas de recorrência e malignização de LO e LVP, como também, analisar a performance de um modelo preditivo via redes neurais de aprendizado profundo para recorrência e malignização das LO e LVP pós-tratamento. Esse estudo se designa como estudo clínico randomizado adjunto a um estudo com IA. Cento e vinte pacientes diagnosticados com LO e LVP serão randomizados em 4 braços de tratamento: (1) LO tratada com laser diodo (n=30); (2) LO tratada por bisturi (lâmina fria) (n=30); (3) LVP tratada com laser diodo (n=30) e (4) LVP tratada por bisturi (lâmina fria) (n=30). O seguimento dos pacientes recrutados e inseridos no estudo clínico será realizado em frequência trimestral, durante 24 meses, para avaliação clínica dos desfechos clínicos das intervenções. Com base em redes neurais de aprendizagem profunda (Deep Learning), dados sociodemográficos, fotos clínicas e histopatológicas dos pacientes do ensaio clínico serão utilizadas para investigação dos desfechos clínicos. Como resultado desse estudo, espera-se que o laser de diodo apresente um impacto positivo frente aos desfechos clínico, diminuindo as taxas de recorrência e malignização das LO e LVP quando comparada ao bisturi, e que a IA possa auxiliar a predizer o risco de recorrência e malignização das LO e LVP. | |
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