Classificação de estrelas, galáxias e quasares baseada em imagens fotométricas multibandas

Resumo

O projeto S-PLUS (Southern Photometric Local Universe Survey) está coletando imagens de 12 bandas do céu do hemisfério sul. No contexto deste projeto, há interesse na detecção de quasares e outros tipos de objetos. Em trabalhos anteriores, foram desenvolvidos métodos baseados em aprendizado de máquina para a classificação de três tipos de objetos (estrelas, galáxias e quasares). Um dos trabalhos utilizou dados de catálogo, incluindo objetos com dados faltantes, enquanto o outro utilizou imagens, sem objetos com dados faltantes. O objetivo desse projeto de iniciação científica é a comparação desses métodos utilizando um novo data release, o DR4, do S-PLUS. Para isso, as implementações dos métodos serão revisadas e adaptadas para o novo cenário e as avaliações serão realizadas em condições experimentais diretamente comparáveis. O estudo envolverá investigações sobre o tratamento de dados faltantes e pré-treinamento de redes neurais convolucionais, a serem usadas no processamento de imagens. Comparações quantitativas e qualitativas dos dois métodos serão realizadas para entender suas diferenças.