| Processo: | 22/13192-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2023 |
| Situação: | Interrompido |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada |
| Pesquisador responsável: | Paula Homem-de-Mello |
| Beneficiário: | Mateus Martins Zanotto de Toledo |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências Naturais e Humanas (CCNH). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil |
| Auxílio(s) vinculado(s): | 25/05779-3 - WATOC 2025 - 13th Triennial Congress of the World Association of Theoretical and Computational Chemists, AR.EXT |
| Assunto(s): | QM Xantenos Simulação por computador |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de máquina para Surface hopping | Bodipy | Mm | Qm | teoria do funcional da densidade (DFT) | Terapia fotodinâmica (PDT) | xantenos | Simulação Computacional |
Resumo A terapia fotodinâmica (PDT) é um tratamento de câncer e outras doenças não invasivo e seletivo.Sua ação ocorre com a excitação de um fotossensibilizador com um laser com comprimentode onda específico. Este fotossensibilizador excitado pode reagir com o oxigênio presente em sistemasbiológicos, gerando espécies reativas de oxigênio, desencadeando o dano celular. Para isso,o fotossensibilizador precisa passar do estado excitado singleto para o tripleto por um cruzamentointersistemas. Ainda é um desafio desenhar fotossensibilizadores que absorvem dentro da janelaterapeutica (600-800nm), especialmente sem metais pesados, o que aumenta a vida no estadotripleto, mas também aumenta a toxicidade no escuro. As geometrias de moléculas no estadosexcitados são muito sensíveis ao ambiente molecular, especialmente quando tratamos de sistemascomplexos como o meio biológico. Este projeto tem o objetivo de estudar e compreender comoderivados de xantenos e BODIPY se comportam em sistemas biológicos usando o método hibridode Mecânica Quântica/Mecânica Molecular (QM/MM). Como a PDT envolve o cruzamento intersistemas,um processo que envolve um acoplamento não-adiabático entre dois estados comspins diferentes, usaremos aprendizado de máquina para obter as curvas de energia potencial eas probabilidades de transição entre estados usando o algoritmo de surface hopping baseado nafórmula de Landau-Zener. (AU) | |
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