Inferência em linguagem natural de forma consistente e explicável

Resumo

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) refere-se a um ramo da inteligência artificial (IA) cujo objetivo consiste em dar aos computadores a capacidade de interpretar e raciocinar sobre as linguagens humanas. Intrinsecamente multidisciplinar, envolve a integração de diversas áreas de pesquisa, como linguística, lógica, informática e inteligência artificial. Em um mundo guiado principalmente pela tecnologia e cada vez mais apoiado por ferramentas baseadas em IA, o campo da PLN desempenha um papel fundamental, apoiando tecnologias para tradução automática, resposta a perguntas, recuperação de informações, geração de texto e sistemas de recomendação. Pressionado pelos avanços do aprendizado profundo e abordagens orientadas a dados em outros campos, como visão computacional e reconhecimento de padrões, o campo de PLN experimentou o advento e a popularidade de técnicas caixa-preta. Embora essas abordagens sejam eficazes, muitas vezes são menos interpretáveis. Nesse cenário, observa-se um interesse crescente por explicações e uma importância cada vez maior te aspectos de explicabilidade. Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar a construção de cadeias explicativas para inferência em linguagem natural com base na análise contextual e de consistência de informações de ranqueamento. Tal direção de pesquisa representa uma intersecção de interesses de pesquisa entre grupos da Universidade Estadual de São Paulo (UNESP) e da Universidade de Manchester. (AU)