Auxílio ao Diagnóstico Diferencial de Demência Através de Biomarcadores Baseados em Eletroencefalograma

Resumo

A doença de Alzheimer (DA) é a doença neurodegenerativa mais comum entre os idosos, com declínio progressivo da função cognitiva, afetando significativamente a qualidade de vida. Prevê-se que a prevalência e os encargos emocionais e financeiros da DA sobre os pacientes, suas famílias e a sociedade cresçam significativamente no futuro próximo, devido ao aumento global da expectativa de vida ao nascer. Assim, a detecção precoce da DA torna-se uma questão de saúde pública, pois permite iniciar um tratamento que pode retardar significativamente a progressão da doença. Os biomarcadores disponíveis atualmente, incluindo ressonância magnética volumétrica (RM), tomografia por emissão de pósitrons (PET) e análise do líquido cefalorraquidiano (LCR), são caros, raramente disponíveis em unidades de saúde comunitárias e relativamente invasivos. Levando em conta seu baixo custo, ampla disponibilidade e não invasividade, a eletroencefalografia (EEG) se oferece como alternativa para rastrear as fases iniciais do declínio cognitivo em ambientes clínicos de rotina. Nesse sentido, torna-se necessário também realizar um diagnóstico diferencial da DA, que permita diferenciá-la de outras doenças neurodegenerativas. Assim, a distinção precoce entre demência devido à doença de Alzheimer (DDA) e demência com corpos de Lewy (DCL) é importante para um prognóstico preciso, pois os pacientes com DCL geralmente apresentam progressão mais rápida da doença. Por outro lado, entender a etiologia genética da DA tem sido atualmente um dos principais focos de pesquisa em doenças neurodegenerativas. Com base nestas considerações, este projeto de pesquisa está dividido em duas partes. Para a primeira parte deste projeto, relacionada com o diagnóstico diferencial da DDA e da DCL, será utilizada uma base de dados de EEG gravada em estado de repouso. Nesta primeira parte, pretende-se desenvolver, aprimorar e validar biomarcadores baseados na análise de sinais de EEG gravados em estado de repouso, para suporte ao diagnóstico precoce e diferencial de demência. Na segunda parte deste projeto, pertinente ao diagnóstico da DA considerando fatores genéticos, será usada uma base de dados de EEG gravada durante a execução de tarefas. Para esta segunda parte, serão desenvolvidos, aprimorados e validados marcadores biológicos baseados na análise de sinais de EEG gravados durante a execução de tarefas auditivas. (AU)