Projeto de Pesquisa sobre sistemas integrados de informação em saúde, incluindo grandes bases de dados, big data, inteligência artificial, modelos preditivos, tecnologias avançadas para diagnóstico, prevenção e tratamentos em Medicina

Resumo

Na Seção 5 do Anexo I do Plano de atividades da bolsa. foi apresentada a arquitetura de dados do inLab.iNova, com destaque para o datalake que vem sendo construído pelo Inova HC. O datalake recebe dados clínicos, radiológicos, laboratoriais, educacionais e de pesquisa. A partir da extração de dados das várias áreas do HCFMUSP, é necessário fazer a ingestão no datalake, assim como o transporte de mensagens, que requer a catalogação, armazenamento, perfilamento e preparação, tudo isso mantendo os requisitos de segurança da instituição. Na sequência desse fluxo, os dados precisam ser disponibilizados para as áreas consumidoras, que incluem startups, empresas e pesquisadores. Em conjunto essas etapas sãoconhecidas como ETL (Extract, Transform, Load) e constituem os três blocos iniciais do fluxo do processo analítico.Para que todas as etapas de ajustes, manutenção e ETL do datalake do Inova HC sejam executadasadequadamente, é prevista a contratação de um bolsista TT-V com perfil de engenheiro/arquiteto de dados durante toda a extensão do projeto. O papel deste profissional também será de apoio aos pesquisadores e cientistas de dados que atuarão no desenvolvimento da pesquisa e construção de soluções analíticas.