| Processo: | 23/13518-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Acordo de Cooperação: | MCTI/MC |
| Pesquisador responsável: | Flávio de Oliveira Silva |
| Beneficiário: | Junia Maisa de Oliveira Pereira |
| Instituição Sede: | Faculdade de Computação (FACOM). Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Uberlândia , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/23097-3 - SFI2: fatiamento de infraestruturas de internet do futuro, AP.TEM |
| Assunto(s): | Tecnologias 5G |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | analysis function | security | 5G | Fatiamento de rede |
Resumo Este plano de trabalho de treinamento técnico propõe-se a viabilizar, no âmbito de segurança do projeto SFI2, atividades de pesquisa e desenvolvimento na forma de projeto e implementação da função de análise de dados de rede (NWDAF) em um núcleo 5G no contexto de segurança da rede, utilizando para isso técnicas de inteligência artificial e ferramentas pertinentes. O objetivo principal é a obtenção de uma função de rede abrangente para novos recursos de inteligência artificial e ferramentas adicionais. O principal desafio do plano é realizar a implementação de acordo com as normas apresentadas pela 3rd Generation Partnership Project (3GPP) com a abrangência desejada para novos recursos e atendimento aos casos de uso relacionados à segurança de redes. Os avanços esperados com este projeto incluem o desenvolvimento de uma arquitetura abrangente para novos recursos de análise de dados de rede, adequada para núcleos diversos, utilizando os padrões 3GPP, integrada aos recursos de IA e com alertas de segurança eficientes. Como metodologia, pretende-se estudar em detalhes as normas 3GPP para a função de análise de dados de rede, definir os casos de uso pertinentes a segurança, definir uma arquitetura possível de ser implementada, escolher ferramentas adequadas para implementação da arquitetura, escolher recursos de inteligência artificial, escolher e/ou gerar dados para experimentos, desenvolvimento da função de análise de dados de rede, viabilizar os recursos de IA, criação de ambiente do núcleo 5G, integrar a função de análise de dados de rede ao núcleo 5G.No entanto, é importante considerar os aspectos práticos da implementação da função de análise de dados de rede no núcleo da rede 5G. Será necessário garantir a compatibilidade e o suporte adequado em todos os elementos da rede, bem como avaliar o impacto no desempenho e na latência do sistema. Além disso, é fundamental realizar estudos e experimentos para avaliar a eficácia e os benefícios do uso da função de análise de dados de rede. Os desafios descritos para este caso de uso deverão ser explorados pelo bolsista deste plano de trabalho. (AU) | |
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