Relação entre estabilidade e complexidade em redes ecológicas de comunidades de riachos em zonas tropicais e temperadas

Resumo

As redes ecológicas se dão por diferentes tipos de interações ecológicas entre organismos. Por sua alta complexidade, caracterizar essas redes é um desafio para os ecólogos desde suas primeiras descrições, porém sua importância não pode ser minimizada, visto que uma estruturação com acurácia dessas redes potencializa a compreensão do ecossistema estudado. Muitos são os fatores debatidos por serem responsáveis pela complexidade de uma rede e por sua estabilidade ( a capacidade do sistema em questão retornar ao estado original após perturbação). Esse é, até os dias atuais, um grande debate no ramo de estudo das redes, com diversas linhas de pensamento atuando e sendo investigadas. Nesse contexto, o projeto em questão visa analisar os fatores que modulam a estabilidade de redes ecológicas de macroinvertebrados aquáticos, adicionando uma comparação entre redes de diferentes zonas climáticas (tropicais e temperadas) e as diferenças observadas na composição dessas redes. Também serão analisadas algumas das principais métricas de complexidade de redes (conectividade, conectância, linkage density e node degree) e como essas variáveis são observadas nessas redes e como elas se correlacionam com a estabilidade das mesmas. Para isso, ao longo de um ano serão feitas coletas mensais dessas comunidades, assim como a mensuração de características dos córregos e da vegetação situada ao redor deles, com o pareamento dos métodos de coleta, identificação e mensuração tanto das comunidades tropicais (coletadas no Parque Estadual Intervales) quanto das comunidades temperadas ( coletadas pela equipe estadunidense parceira no projeto na bacia hidrográfica de Stoney Creek). Essas coletas estão atreladas ao projeto NSF/FAPESP "Dimensions of Biodiversity / Biodiversity on a Changing Planet" sob coordenação do orientador. Assim, as montagens das redes serão utilizadas utilizando-se o pacote fluxweb e os resultados gerados posteriormente correlacionados com as métricas de complexidade calculadas, permitindo a investigação dos fatores modulando as redes ao longo de diferentes gradientes latitudinais.