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Integração de geração de energia solar fotovoltaica com agricultura sustentável e gestão de recursos hídricos através de tecnologias de inteligência artificial e agricultura digital

Processo: 25/01540-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
Área de conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:Luiz Carlos Pereira da Silva
Beneficiário:Byron Alejandro Acuña Acurio
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD
Assunto(s):Agricultura digital   Inteligência artificial
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:agricultura digital | Agrovoltaicos | Gestão de Recursos Energéticos | Inteligência Artificial | otimização energética | Sustentabilidade Rural | Modelagem e Simulação de Sistemas Energéticos Agrovoltaicos

Resumo

Este projeto visa o desenvolvimento de modelos de otimização para estudar de forma conjunta uma Usina Agrovoltaica como parte da iniciativa Campus Sustentável da Unicamp. Será estudada a integração da geração de energia solar com agricultura sustentável e gestão de recursos hídricos, aproveitando tecnologias como inteligência artificial e agricultura digital. O foco está em pesquisa do estado da arte e dimensionamento ótimo dos sistemas envolvidos, com potencial para avanços em energia renovável, práticas agrícolas sustentáveis e otimização de recursos hídricos. Esta pesquisa visa fortalecer iniciativas de municípios inteligentes, com foco especial em soluções para a zona rural dos municípios e em aplicações para pequenos produtores rurais, contribuindo para um futuro sustentável e para o aumento de renda desta população.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ACURIO, BYRON ALEJANDRO ACUNA; BARRAGAN, DIANA ESTEFANIA CHERREZ; RODRIGUEZ, JUAN CARLOS; GRIJALVA, FELIPE; DA SILVA, LUIZ CARLOS PEREIRA. Robust Data-Driven State of Health Estimation of Lithium-Ion Batteries Based on Reconstructed Signals. ENERGIES, v. 18, n. 10, p. 22-pg., . (25/01540-6, 21/11380-5, 20/03069-5, 22/16881-5)