Genetic parameter estimates and principal component analysis on performance and carcass traits of a terminal pig sire line

Autor(es)

Nascimento, G. B. ^[1] ; Savegnago, R. P. ^[1] ; Chud, T. C. S. ^[1] ; Ledur, M. C. ^[2] ; Figueiredo, E. A. P. ^[2] ; Munari, D. P. ^[1]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Univ Estadual Paulista, Fac Ciencias Agr & Vet, Dept Ciencias Exatas, BR-14884900 Sao Paulo - Brazil

^[2] Embrapa Suinos & Aves, Concordia, SC - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: ACTA AGRICULTURAE SCANDINAVICA SECTION A-ANIMAL SCIENCE; v. 64, n. 3, p. 137-144, JUL 3 2014.
• Citações Web of Science: 1

Resumo

This study aimed to estimate genetic parameters for five traits related to performance and carcass in a terminal pig sire line using multitrait (MUV) and reduced rank animal models, and to analyze the relationship between the breeding values (EBVs) of the traits using genetic principal component analysis (PCA) applied directly on the mixed model equations (one-step PCA) and on the EBVs obtained using the MUV (two-step PCA). The heritabilities were very similar using both procedures ranged from 0.032 +/- 0.014 for feed conversion to 0.102 +/- 0.029 for lean meat. Except for some differences in the heritability for feed conversion ratio, the heritability estimates were remarkably similar using One-step PCA or MUV. The genetic correlations obtained using One-Step PCA were more reliable due to their lower standard errors compared to those obtained using MUV. The one-step PCA had better fit than MUV and could reduce the time computing due to the reduction of the additive genetic matrix. (AU)

• Processo FAPESP: 13/20091-0 - Predição de valores genéticos em populações experimentais de camundongos utilizando genotipagem seletiva
• Beneficiário: Rodrigo Pelicioni Savegnago
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 10/05148-8 - Aplicação de redes neurais e modelos de regressão aleatória para predição do valor genético da produção de leite em vacas holandesas
• Beneficiário: Rodrigo Pelicioni Savegnago
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Processo FAPESP: 12/23384-6 - Efeitos da seleção genômica em populações simuladas de aves poedeiras
• Beneficiário: Guilherme Batista Do Nascimento
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Processo FAPESP: 11/06911-0 - Estimativas de parâmetros genéticos e análise de componentes principais dos valores genéticos de características de carcaça e desempenho de uma linhagem de suínos.
• Beneficiário: Guilherme Batista Do Nascimento
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica