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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Destructive weighted Poisson cure rate models with bivariate random effects: Classical and Bayesian approaches

Texto completo
Autor(es):
Gallardo, Diego I. [1] ; Bolfarine, Heleno [2] ; Pedroso-de-Lima, Antonio Carlos [2]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Antofagasta, Fac Ciencias Basicas, Dept Matemat, Antofagasta - Chile
[2] Univ Sao Paulo, Inst Matemat & Estatist, Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS; v. 98, p. 31-45, JUN 2016.
Citações Web of Science: 1
Resumo

In this paper, random effects are included in the destructive weighted Poisson cure rate model. For parameter estimation we implemented a classical approach based on the restricted maximum likelihood (REML) methodology and a Bayesian approach based on Dirichlet process priors. A small scale simulation study is conducted to discuss parameter recovery and the performance of the proposed methodology is illustrated with a real data example. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 13/23684-2 - Estendendo o modelo de cura Destrutivo Binomial Negativo com um esquema de ativação latente.
Beneficiário:Diego Ignacio Gallardo Mateluna
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado