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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A WAVELET-BASED SPEAKER VERIFICATION ALGORITHM

Texto completo
Autor(es):
Lacerda, Michel Alves [1] ; Guido, Rodrigo Capobianco [1] ; de Souza, Leonardo Mendes [1] ; Franchi Zulato, Paulo Ricardo [1] ; Ribeiro, Jussara [1] ; Chen, Shi-Huang [2]
Número total de Autores: 6
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Phys Sao Carlos, Dept Phys & Informat, SpeechLab FFI IFSC USP, BR-13566590 Sao Carlos, SP - Brazil
[2] Shu Te Univ, Dept Comp Sci & Informat Engn, Yanchao 82445, Kaohsiung Cty - Taiwan
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: INTERNATIONAL JOURNAL OF WAVELETS MULTIRESOLUTION AND INFORMATION PROCESSING; v. 8, n. 6, p. 905-912, NOV 2010.
Citações Web of Science: 1
Resumo

This paper presents a study on wavelets and their characteristics for the specific purpose of serving as a feature extraction tool for speaker verification (SV), considering a Radial Basis Function (RBF) classifier, which is a particular type of Artificial Neural Network (ANN). Examining characteristics such as support-size, frequency and phase responses, amongst others, we show how Discrete Wavelet Transforms (DWTs), particularly the ones which derive from Finite Impulse Response (FIR) filters, can be used to extract important features from a speech signal which are useful for SV. Lastly, an SV algorithm based on the concepts presented is described. (AU)

Processo FAPESP: 05/00015-1 - Speechauth: desenvolvimento de um sistema para autenticação biométrica e interpretação de comandos através da análise de sinais de voz
Beneficiário:Rodrigo Capobianco Guido
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores