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(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Calibração da velocidade máxima de carboxilação (Vcmax), utilizando técnicas de mineração de dados e dados de ecofisiologia da região semiárida brasileira, para uso em Modelos de Vegetação Globais Dinâmicos.

Texto completo
Autor(es):
L. F. C. Rezende [1] ; B. C. Arenque-Musa [2] ; M. S. B. Moura [3] ; S. T. Aidar [4] ; C. Von Randow [5] ; R. S. C. Menezes [6] ; J. P. B. H. Ometto [7]
Número total de Autores: 7
Afiliação do(s) autor(es):
[1] National Institute for Space Research. Earth System Science Center - Brasil
[2] Universidade de São Paulo. Department of Botany - Brasil
[3] Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Embrapa Tropical Semiarid - Brasil
[4] Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Embrapa Tropical Semiarid - Brasil
[5] National Institute for Space Research. Earth System Science Center - Brasil
[6] Universidade Federal de Pernambuco. Department of Nuclear Energy - Brasil
[7] National Institute for Space Research. Earth System Science Center - Brasil
Número total de Afiliações: 7
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Brazilian Journal of Biology; v. 76, n. 2, p. 341-351, 2016-03-08.
Resumo

Resumo A região semiárida do nordeste do Brasil, a Caatinga, é extremamente importante devido à sua biodiversidade e endemismo. Medidas de fisiologia vegetal são cruciais para a calibração de Modelos de Vegetação Globais Dinâmicos (DGVMs) que são atualmente usados para simular as respostas da vegetação diante das mudanças globais. Em um trabalho de campo realizado em uma área de floresta preservada na Caatinga localizada em Petrolina, Pernambuco, medidas de assimilação de carbono (em resposta à luz e ao CO2) foram realizadas em 11 indivíduos de Poincianella microphylla, uma espécie nativa que é abundante nesta região. Estes dados foram utilizados para calibrar a velocidade máxima de carboxilação (Vcmax) usada no modelo INLAND. As técnicas de calibração utilizadas foram Regressão Linear Múltipla (MLR) e técnicas de mineração de dados como Classification And Regression Tree (CART) e K-MEANS. Os resultados foram comparados com o modelo INLAND não calibrado. Verificou-se que a Produtividade Primária Bruta (PPB) simulada atingiu 72% da PPB observada ao usar os valores de Vcmax calibrado, enquanto que o modelo não calibrado obteve-se 42% da PPB observada. Assim, este trabalho mostra os benefícios de calibrar DGVMs usando medidas ecofisiológicas de campo, especialmente em áreas onde os dados de campo são escassos ou inexistentes, como na Caatinga. (AU)

Processo FAPESP: 09/52468-0 - Impactos de mudanças climáticas sobre a cobertura e uso da terra em Pernambuco: geração e disponibilização de informações para o subsídio a políticas públicas
Beneficiário:Jean Pierre Henry Balbaud Ometto
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Temático