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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Development of a Self-Healing Strategy With Multiagent Systems for Distribution Networks

Texto completo
Autor(es):
Leite, Jonatas Boas ; Sanches Mantovani, Jose Roberto
Número total de Autores: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID; v. 8, n. 5, p. 2198-2206, SEP 2017.
Citações Web of Science: 11
Resumo

The increase in information and communication technologies in the electric power system has led the distribution network to a new evolutionary stage known as a smart grid. In this scenario, automatic local switching plans based on an understanding of the network topology and load behavior allow the implementation of self-healing strategies. Self-healing aims at the minimization of the number of switching operations within the shortest time interval to restore the maximum load affected by a fault and to preserve distribution network operation limits. In this paper, multiagent system concepts are employed to develop a self-healing strategy, where all switching local agents have some awareness regarding the current network state and work cooperatively to reach the global purpose of distribution network automatic restoration. (AU)

Processo FAPESP: 14/22377-1 - Proposta do Desenvolvimento da Técnica Self-Healing em Redes Inteligentes Através de um Sistema Multiagente
Beneficiário:Jonatas Boas Leite
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 15/17757-2 - Análise de Risco usando Dados Meteorológicos para Operação do Sistema Elétrico.
Beneficiário:Jonatas Boas Leite
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 13/23590-8 - Desenvolvimento de sistema de gerenciamento de energia (EMS - energy management system) para redes elétricas inteligentes (Smart Grids)
Beneficiário:José Roberto Sanches Mantovani
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular