É Necessário Personalizar a Avaliação da Função Renal na Estratificação de Pacientes Submetidos à Cirurgia Cardíaca?

Autor(es)

Camila P. S. Arthur ^[1] ; Omar A. V. Mejia ^[2] ; Diogo Osternack ^[3] ; Marcelo Arruda Nakazone ^[4] ; Maxim Goncharov ^[5] ; Luiz A. F. Lisboa ^[6] ; Luís A. O. Dallan ^[7] ; Pablo M. A. Pomerantzeff ^[8] ; Fabio B. Jatene ^[9]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das Clínicas - Brasil

^[2] Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das Clínicas - Brasil

^[3] Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das Clínicas - Brasil

^[4] Hospital de Base de São José do Rio Preto - Brasil

^[5] Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das Clínicas - Brasil

^[6] Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das Clínicas - Brasil

^[7] Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das Clínicas - Brasil

^[8] Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das Clínicas - Brasil

^[9] Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Hospital das Clínicas - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Arquivos Brasileiros de Cardiologia; v. 109, n. 4, p. 290-298, 2017-09-04.

Resumo

Resumo Fundamentos: Disfunção renal é preditor independente de morbimortalidade após cirurgia cardíaca. Para uma melhor avaliação da função renal, o cálculo do clearance de creatinina (CC) pode ser necessário. Objetivo: Avaliar objetivamente se o CC é melhor que a creatinina sérica (CS) para predizer risco nos pacientes submetidos à cirurgia cardíaca. Métodos: Análise em 3285 pacientes do Registro Paulista de Cirurgia Cardiovascular (REPLICCAR) incluídos de forma prospectiva, consecutiva e mandatória entre novembro de 2013 e janeiro de 2015. Foram obtidos valores de CS, CC (Cockcroft-Gault) e do EuroSCORE II. Análise de associações da CS e do CC com morbimortalidade foi realizada mediante testes de calibração e discriminação. Por regressão logística múltipla, foram criados modelos multivariados independentes com CS e com CC para predição de risco de morbimortalidade após cirurgia cardíaca. Resultados: Apesar da associação entre a CS e morbimortalidade, essa não calibrou adequadamente os grupos de risco. Houve associação entre o CC e morbimortalidade com boa calibração dos grupos de risco. Na predição do risco de mortalidade, a CS ficou descalibrada com valores >1,35 mg/dL (p < 0,001). A curva ROC revelou que o CC é superior à CS na predição de risco de morbimortalidade. No modelo multivariado sem CC, a CS foi a única preditora de morbidade, enquanto que no modelo sem a CS, o CC foi preditor de mortalidade e o único preditor de morbidade. Conclusão: Para avaliação da função renal, o CC é superior que a CS na estratificação de risco dos pacientes submetidos a cirurgia cardíaca. (AU)

• Processo FAPESP: 12/51229-5 - Estratificação de risco cirúrgico como instrumento de inovação em programas em cirurgia cardíaca no Sistema Único de Saúde do estado de São Paulo
• Beneficiário: Luiz Augusto Ferreira Lisboa
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa em Políticas Públicas para o SUS