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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Identificação de eventos de seca em cana-de-açúcar com base em índices de seca derivados do sensor Modis

Texto completo
Autor(es):
Araujo Picoli, Michelle Cristina [1] ; Duft, Daniel Garbellini [2] ; Machado, Pedro Gerber [3]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Fac Engn Agr, Caixa Postal 6011, BR-13083875 Campinas, SP - Brazil
[2] Lab Nacl Ciencia & Tecnol Bioetanol, Caixa Postal 6192, BR-13083970 Campinas, SP - Brazil
[3] Univ Estadual Campinas, Fac Engn Mecan, Caixa Postal 6122, BR-13083970 Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira; v. 52, n. 11, p. 1063-1071, NOV 2017.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de diversos índices, calculados com o uso de imagens do sensor Modis (“moderate resolution imaging spectroradiometer”), em identificar eventos de seca na cana-de-açúcar. As imagens dos satélites Terra e Aqua foram utilizadas para calcular os índices espectrais, com bandas na região do visível (vermelho), infravermelho próximo e infravermelho médio, e oito índices foram selecionados: NDVI, EVI2, GVMI, NDI6, NDI7, NDWI, SRWI e MSI. Os índices foram calculados com base em imagens de outubro a abril de quatro anos agrícolas: 2007/08, 2008/09, 2009/10 e 2013/14. Esses índices foram correlacionados com o índice de seca meteorológica SPEI, calculado para 1, 3 e 6 meses. Quatro deles tiveram correlação significativa com o índice SPEI: GVMI, MSI, NDI7 e NDWI. Os índices espectrais derivados do sensor Modis a bordo do satélite Aqua (MYD) são mais adequados para o reconhecimento de eventos de seca, e março proporcionou os índices mais relevantes para esse propósito. Índices de seca calculados com base em dados Modis são efetivos em detectar eventos de seca em cana-de-açúcar, além de serem capazes de apontar flutuações sazonais. (AU)

Processo FAPESP: 14/17090-5 - Impacto das condições climáticas na produtividade da cana-de-açúcar
Beneficiário:Michelle Cristina Araujo Picoli
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Regular