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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A Sequential Algorithm for Signal Segmentation

Texto completo
Autor(es):
Hubert, Paulo [1] ; Padovese, Linilson [2] ; Stern, Julio Michael [1]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, IME, BR-05508090 Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, EP, Mech Engn Dept, BR-05508010 Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Entropy; v. 20, n. 1 JAN 2018.
Citações Web of Science: 1
Resumo

The problem of event detection in general noisy signals arises in many applications; usually, either a functional form of the event is available, or a previous annotated sample with instances of the event that can be used to train a classification algorithm. There are situations, however, where neither functional forms nor annotated samples are available; then, it is necessary to apply other strategies to separate and characterize events. In this work, we analyze 15-min samples of an acoustic signal, and are interested in separating sections, or segments, of the signal which are likely to contain significant events. For that, we apply a sequential algorithm with the only assumption that an event alters the energy of the signal. The algorithm is entirely based on Bayesian methods. (AU)

Processo FAPESP: 14/50279-4 - Brasil Research Centre for Gas Innovation
Beneficiário:Julio Romano Meneghini
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 16/02175-0 - Paisagens acústicas submarinas no Litoral de São Paulo
Beneficiário:Linilson Rodrigues Padovese
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular