| Texto completo | |
| Autor(es): |
Vinícius Lima Cordeiro
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Rodrigo Felipe de Oliveira Pena
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Cesar Augusto Celis Ceballos
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Renan Oliveira Shimoura
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Antonio Carlos Roque
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Número total de Autores: 5
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| Afiliação do(s) autor(es): | [1] Universidade de São Paulo. Departamento de Física. Laboratório de Sistemas Neurais - Brasil
[2] Universidade de São Paulo. Departamento de Física. Laboratório de Sistemas Neurais - Brasil
[4] Universidade de São Paulo. Departamento de Física. Laboratório de Sistemas Neurais - Brasil
[5] Universidade de São Paulo. Departamento de Física. Laboratório de Sistemas Neurais - Brasil
Número total de Afiliações: 5
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | Revista Brasileira de Ensino de Física; v. 41, n. 2 2018-11-29. |
| Resumo | |
Resumo Neurônios respondem a estímulos externos emitindo sequências de potenciais de ação (trens de disparos). Desse modo, pode-se dizer que o trem de disparos é a resposta neuronal a um estímulo de entrada. Potenciais de ação são fenômenos do tipo “tudo ou nada”, isto é, um trem de disparos pode ser representado por uma sequência de zeros e uns. No contexto da teoria da informação, pode-se então questionar: quanta informação acerca do estímulo externo o trem de disparos carrega? Ou ainda, quais aspectos do estímulo são codificados pela resposta neuronal? Neste artigo, faz-se uma introdução à teoria da informação em que são apresentados aspectos históricos, conceitos fundamentais da teoria e aplicações à neurociência. A conexão com a neurociência é feita com o uso de demonstrações e discussões de diferentes métodos da teoria da informação. Exemplos são fornecidos com o uso de simulações computacionais de dois modelos de neurônios, o neurônio Poisson e o neurônio integra-e-dispara, e um modelo de rede de autômatos celulares. No ultimo caso, demonstra-se como se pode utilizar medidas da teoria da informação para reconstruir a matriz de conectividade de uma rede. Todos os códigos utilizados para estas simulações foram disponibilizados publicamente na plataforma GitHub, acessíveis pelo url: github.com/ViniciusLima94/ticodigoneural. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações |
| Beneficiário: | Elbert Einstein Nehrer Macau |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 13/25667-8 - Mecanismos de propagação de atividade epileptiforme em um modelo cortical de grande porte |
| Beneficiário: | Rodrigo Felipe de Oliveira Pena |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Processo FAPESP: | 17/07688-9 - Estudo computacional das interações hipocampo-córtico-talâmicas: simulando padrões de plasticidade sináptica e atividade oscilatória |
| Beneficiário: | Renan Oliveira Shimoura |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Processo FAPESP: | 17/05874-0 - Modelos de redes neurais com neurônios estocásticos e diferentes topologias: construção e análise |
| Beneficiário: | Vinícius Lima Cordeiro |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Processo FAPESP: | 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat |
| Beneficiário: | Oswaldo Baffa Filho |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |