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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Regularization of Building Roof Boundaries from Airborne LiDAR Data Using an Iterative CD-Spline

Texto completo
Autor(es):
dos Santos, Renato Cesar [1, 2] ; Galo, Mauricio [1, 2] ; Habib, Ayman F. [3]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Sao Paulo State Univ, Dept Cartog, BR-19060900 Presidente Prudente, SP - Brazil
[2] Sao Paulo State Univ, Grad Program Cartog Sci PPGCC, BR-19060900 Presidente Prudente, SP - Brazil
[3] Purdue Univ, Lyles Sch Civil Engn, W Lafayette, IN 47907 - USA
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: REMOTE SENSING; v. 12, n. 12 JUN 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Building boundaries play an essential role in many applications such as urban planning and production of 3D realistic views. In this context, airborne LiDAR data have been explored for the generation of digital building models. Despite the many developed strategies, there is no method capable of encompassing all the complexities in an urban environment. In general, the vast majority of existing regularization methods are based on building boundaries that are made up of straight lines. Therefore, the development of a strategy able to model building boundaries, regardless of their degree of complexity is of high importance. To overcome the limitations of existing strategies, an iterative CD-spline (changeable degree spline) regularization method is proposed. The main contribution is the automated selection of the polynomial function that best models each segment of the building roof boundaries. Conducted experiments with real data verified the ability of the proposed approach in modeling boundaries with different levels of complexities, including buildings composed of complex curved segments and point cloud with different densities, presentingF(score)andPoLiSaround 95% and 0.30 m, respectively. (AU)

Processo FAPESP: 16/20814-0 - EXTRAÇÃO E REGULARIZAÇÃO DE CONTORNOS DE EDIFICAÇÕES SOBRE DADOS LiDAR UTILIZANDO O ALGORITMO ALPHA-SHAPE E ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS
Beneficiário:Renato César dos Santos
Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Processo FAPESP: 19/05268-8 - REGULARIZAÇÃO DE CONTORNOS DE TELHADOS DE EDIFICAÇÕES A PARTIR DA INTEGRAÇÃO DE DADOS LiDAR E IMAGENS AÉREAS UTILIZANDO O CONCEITO CD-SPLINE
Beneficiário:Renato César dos Santos
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 16/12167-5 - EXTRAÇÃO E REGULARIZAÇÃO DE CONTORNOS DE EDIFICAÇÕES SOBRE DADOS LiDAR UTILIZANDO O ALGORITMO ALPHA-SHAPE E ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS
Beneficiário:Renato César dos Santos
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado