Programação por Metas para Ajuste Não Linear

Autor(es)

G.C. ALMEIDA ^[1] ; L. W. MARCUCCI ^[2] ; E. R. PINTO ^[3] ; M. H. OLIVEIRA ^[4] ; H. O. FLORENTINO ^[5] ; D. R. CANTANE ^[6] ; D. F. JONES ^[7]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] UNESP. IB. Pós-Graduação em Biometria - Brasil

^[2] UNESP. IB. Pós-Graduação em Biometria - Brasil

^[3] UNESP. IB. Pós-Graduação em Biometria - Brasil

^[4] UNESP. IB. Pós-Graduação em Biometria - Brasil

^[5] UNESP. IB. Departamento de Bioestatística, Biologia Vegetal, Parasitologia e Zoologia - Brasil

^[6] UNESP. IB. Departamento de Bioestatística, Biologia Vegetal, Parasitologia e Zoologia - Brasil

^[7] University of Portsmouth. Faculty of Technology. School of Mathematics & Physics - Inglaterra

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: TEMA (São Carlos); v. 21, n. 2, p. 249-259, 2020-08-03.

Resumo

RESUMO O objetivo deste trabalho foi comparar a eficácia dos modelos de Programação por Metas como ferramenta de regressão não linear, com os métodos de ajustes não lineares clássicos. Aplicou-se os modelos a dados experimentais de inativação de Salmonella spp. em carne móıda suína. A investigação da eficiência dos métodos foi realizada pelo cálculo do erro absoluto. (AU)

• Processo FAPESP: 19/05505-0 - Técnicas matemáticas, estatísticas e computacionais aplicadas a biossistemas
• Beneficiário: Rogério Antonio de Oliveira
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Processo FAPESP: 15/07293-9 - 27th European Conference on Operational Research
• Beneficiário: Daniela Renata Cantane
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Reunião - Exterior
• Processo FAPESP: 14/04353-8 - Otimização multiobjetivo aplicada aos processos de aproveitamento da biomassa da cana-de-açúcar para geração de energia
• Beneficiário: Daniela Renata Cantane
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional