Mechanisms of Self-Organized Quasicriticality in Neuronal Network Models

Autor(es)

Kinouchi, Osame ^[1] ; Pazzini, Renata ^[1] ; Copelli, Mauro ^[2]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Univ Sao Paulo, Lab Fis Estat & Biol Computac, Fac Filosofia Ciencias & Letras Ribeirao Preto, Dept Fis, Ribeirao Preto - Brazil

^[2] Univ Fed Pernambuco, Dept Fis, Recife, PE - Brazil

• Tipo de documento: Artigo de Revisão
• Fonte: FRONTIERS IN PHYSICS; v. 8, DEC 23 2020.
• Citações Web of Science: 1

Resumo

The critical brain hypothesis states that there are information processing advantages for neuronal networks working close to the critical region of a phase transition. If this is true, we must ask how the networks achieve and maintain this critical state. Here, we review several proposed biological mechanisms that turn the critical region into an attractor of a dynamics in network parameters like synapses, neuronal gains, and firing thresholds. Since neuronal networks (biological and models) are not conservative but dissipative, we expect not exact criticality but self-organized quasicriticality, where the system hovers around the critical point. (AU)

• Processo FAPESP: 19/12746-3 - Transições de fase em neurociências
• Beneficiário: Osame Kinouchi Filho
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Processo FAPESP: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat
• Beneficiário: Oswaldo Baffa Filho
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
• Processo FAPESP: 18/20277-0 - Neurociência computacional e de sistemas
• Beneficiário: Antonio Carlos Roque da Silva Filho
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular