Parameter estimation of DC black-Box arc models using genetic algorithms

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Autor(es):	Pessoa, Felipe P. ^[1] ; Acosta, Jhair S. ^[1] ; Tavares, Maria C. ^[1] Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):	^[1] Univ Estadual Campinas, Sch Elect & Comp Engn, Campinas, SP - Brazil Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento:	Artigo Científico
Fonte:	Electric Power Systems Research; v. 198, SEP 2021.
Citações Web of Science:	0
Resumo
This paper presents a method for estimating the black-box arc parameters using genetic algorithm. The proposed method is applied to represent a DC short-circuit in a railway system protected by a High-Speed Circuit Breaker (HSCB). The simulated cases were compared with experimental data, and the results show very good agreement between model predictions and experiments. This method could potentially be used by HSCB's manufacturers to extract and provide arc model parameters to end users based on their test results. (AU)

Processo FAPESP:	15/26096-0 - Ampliação da capacidade de transmissão de linhas aéreas com múltiplos circuitos mediante a modificação da geometria dos feixes
Beneficiário:	Jhair Stivel Acosta Sarmiento
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Doutorado


Processo FAPESP:	17/20010-1 - Contribuição para estudos das alternativas para transmissão a muito longa distância e proteção de sistemas de potência
Beneficiário:	Maria Cristina Dias Tavares
Modalidade de apoio:	Auxílio à Pesquisa - Regular