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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

olynomial Chaos-Kriging metamodel for quantification of the debonding area in large wind turbine blade

Texto completo
Autor(es):
Pavlack, Bruna [1, 2] ; Paixao, Jesse [1] ; da Silva, Samuel [1] ; Cunha, Jr., Americo [3] ; Garcia Cava, David [4]
Número total de Autores: 5
Afiliação do(s) autor(es):
[1] UNESP Univ Estadual Paulista, Dept Engn Mecan, Av Brasil 56, BR-15385000 Ilha Solteira - Brazil
[2] IFMS Inst Fed Mato Grosso Sul, Tres Lagoas - Brazil
[3] Univ Estado Rio de Janeiro, Rio De Janeiro - Brazil
[4] Univ Edinburgh, Inst Infrastruct & Environm, Sch Engn, Edinburgh, Midlothian - Scotland
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL; v. 21, n. 2 MAY 2021.
Citações Web of Science: 0
Resumo

This study aims to investigate the performance of a data-driven methodology for quantifying damage based on the use of a metamodel obtained from the Polynomial Chaos-Kriging method. The investigation seeks to quantify the severity of the damage, described by a specific type of debonding in a wind turbine blade as a function of a damage index. The damage indexes used are computed using a data-driven vibration-based structural health monitoring methodology. The blade's debonding damage is introduced artificially, and the blade is excited with an electromechanical actuator that introduces a mechanical impulse causing the impact on the blade. The acceleration responses' vibrations are measured by accelerometers distributed along the trailing and the wind turbine blade. A metamodel is formerly obtained through the Polynomial Chaos-Kriging method based on the damage indexes, trained with the blade's healthy condition and four damage conditions, and validated with the other two damage conditions. The Polynomial Chaos-Kriging manifests promising results for capturing the proper trend for the severity of the damage as a function of the damage index. This research complements the damage detection analyses previously performed on the same blade. (AU)

Processo FAPESP: 17/15512-8 - Identificação de modelos de ondas guiadas para prognóstico de danos em estruturas de material compósito
Beneficiário:Samuel da Silva
Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
Processo FAPESP: 18/15671-1 - Quantificação de danos em estruturas de material compósito usando extrapolação dos coeficientes de modelos autorregressivos
Beneficiário:Jessé Augusto dos Santos Paixão
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
Processo FAPESP: 19/19684-3 - Detecção e quantificação de danos em estruturas com juntas parafusadas
Beneficiário:Samuel da Silva
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 19/11755-9 - Um novo método sem referência usando processso Gaussiano para quantificação de dano em estruturas de material compósito
Beneficiário:Jessé Augusto dos Santos Paixão
Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado