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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

navoidable failure of point charge descriptions of electronic density changes for out-of-plane distortion

Texto completo
Autor(es):
Richter, Wagner E. [1] ; Duarte, Leonardo J. [2] ; Bruns, Roy E. [2]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Tecnol Fed Parana, Dept Chem Engn, BR-84017220 Ponta Grossa, Parana - Brazil
[2] Univ Estadual Campinas, Inst Chem, POB 6154, BR-13083970 Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY; v. 271, APR 15 2022.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Population analyses based on point charge approximations accurately estimating the equilibrium dipole moment will systematically fail when predicting infrared intensities of out-of-plane vibrations of planar molecules, whereas models based on both charges and dipoles will always succeed. It is not a matter of how the model is devised but rather how many degrees of freedom are available for the calculation. Population analyses based on point charges are very limited in terms of the amount of meaningful chemical information they provide, whereas models employing both atomic charges and atomic dipoles should be preferred for molecular distortions. A good model should be able to correctly describe not only static, equilibrium structures but also distorted geometries in order to correctly assess information from vibrating molecules. The limitations of point charge models also hold for distortions much larger than those encountered vibrationally. (C) 2022 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 17/22741-3 - Uso de multipolos atômicos e desenvolvimento de modelos de machine learning na investigação de estados de transição
Beneficiário:Leonardo José Duarte
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Processo FAPESP: 18/08861-9 - Aplicação do modelo QTAIM / CCTDP e machine learning para a previsão de reatividades químicas
Beneficiário:Roy Edward Bruns
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular