A Variable Step Size Adaptive Algorithm With Simple Parameter Selection

Autor(es)

Tiglea, Daniel G. ; Candido, Renato ; Silva, Magno T. M.

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS; v. 29, p. 5-pg., 2022-01-01.

Resumo

We propose a normalized least mean squares algorithm with variable step size. Unlike other solutions, it has low computational cost, only three parameters that are simple to choose, and its steady-state performance can be easily predicted. Simulations show a competitive performance in comparison with other solutions, and validate our theoretical analysis. (AU)

• Processo FAPESP: 21/02063-6 - Filtragem adaptativa e aprendizado de máquina: aplicações em redes de difusão, soft sensors e classificação de arritmias cardíacas
• Beneficiário: Magno Teófilo Madeira da Silva
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular