| Texto completo | |
| Autor(es): |
da Silva, Yane de Freitas
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Aparecida Dos Reis, Aliny
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Sampaio Werner, Joao Paulo
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Vasconcelos Valadares, Rafael
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Campbell, Eleanor E.
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Augusto Camargo Lamparelli, Rubens
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Magalhaes, Paulo Sergio Graziano
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Figueiredo, Gleyce Kelly Dantas Araujo
Número total de Autores: 8
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | GEOCARTO INTERNATIONAL; v. 37, n. 20, p. 19-pg., 2021-05-07. |
| Resumo | |
MODIS time series carries valuable long-term data essential to support several studies such as biogeochemical modelling. However, there is a lack of validation studies applying MODIS data at a fine-scale to monitor pasture management practices. In this study, we assessed the potential of MODIS sensor in monitoring at a fine-scale four intensively managed mixed-pastures fields located in Sao Paulo State, Brazil. The MODIS spectral response was compared with Sentinel-2, and the ability of the two sensors in predicting aboveground biomass (AGB) and canopy height (CH) was assessed using the Random Forest algorithm. EVI images from MODIS and Sentinel-2 were correlated with field measurements of AGB and CH. The prediction performance of AGB (R-2: Sentinel-2 = 38%; MODIS = 42%) and CH (R-2: Sentinel-2 = 69%; MODIS = 85%) models was superior using EVI data from MODIS than Sentinel-2, highlighting MODIS ability to monitor small and intensively managed pasture fields. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 18/24707-0 - Avaliação dos efeitos de sistemas de integração lavoura-pecuária e práticas de manejo associadas em processos de ciclagem de carbono e nitrogênio no solo usando o modelo Daycent |
| Beneficiário: | Rafael Vasconcelos Valadares |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 18/24985-0 - Metodologia para o mapeamento e monitoramento de diferentes sistemas de manejo de pastagens para Pecuária e sistemas mistos de Agricultura-Pecuária com sensoriamento remoto |
| Beneficiário: | Aliny Aparecida dos Reis |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 17/50205-9 - Monitoramento de sistemas integrados lavoura-pecuária por meio de sensoriamento remoto e agricultura de precisão para uma produção mais sustentável - rumo à agricultura de baixo carbono |
| Beneficiário: | Paulo Sergio Graziano Magalhães |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |